O Aedes aegypti é um artrópode amplamente disseminado no mundo e responsável pela transmissão de doenças de grande importância epidemiológica, especialmente em países de clima mais quente. No Brasil, epidemias de doenças transmitidas por este vetor, como a dengue, têm causado impacto na saúde pública e levado as autoridades a aumentar as medidas de monitoramento e controle entomológico. Este estudo objetivou caracterizar o programa de monitoramento por ovitrampas da infestação do mosquito Ae. aegypti, do município do Rio de Janeiro, entre fevereiro de 2013 e setembro de 2015. O trabalho também visou analisar a associação entre os índices de infestação (índice de densidade de ovos, IDO e índice de positividade de ovitrampas, IPO) desse vetor, obtidos através dessas armadilhas, e a variação da temperatura nas Áreas Programáticas de Saúde (APSs) e Regiões Administrativas (RAs), bem como a associação entre a incidência de casos notificados de dengue e tais índices de infestação nas APSs da cidade, através de Modelos Lineares Generalizados. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que o programa de monitoramento apresentou boas taxas de eclosão dos ovos coletados (68 por cento), alta especificidade das armadilhas na captura da espécie Ae. aegpyti (92 por cento) e poucas perdas de armadilhas (4 por cento, em média). Foi encontrada associação positiva entre o aumento dos índices de infestação e a temperatura, sendo que a temperatura mínima, defasada em uma semana em relação a data da coleta dos índices, foi a que melhor explicou o aumento da média de ovos (IDO), enquanto o aumento da positividade de ovitrampas (IPO) foi melhor esclarecido pela temperatura mínima com defasagem de duas semanas. Foram encontrados ainda, resultados positivos na associação entre incidência de dengue e IDO/IPO do mês anterior, quando controlados para outras variáveis. Esses achados são condizentes com a literatura que aborda o assunto, e evidenciam a importância do monitoramento de Ae. aegyptipor ovitrampas na construção de um sistema de alerta precoce para dengue e outras doenças transmitidas por esse vetor. Em trabalhos futuros, sugere-se a validação dos modelos apresentados em cima de dados de outras cidades que possuam programas de monitoramento semelhantes há mais tempo.Aedes aegypti is an arthropod that occurs throughout the world and is responsible for diseases of major epidemiological importance, especially in warmer climates. In Brazil, outbreaks of diseases transmitted by this vector, such as dengue, have public health impact and haveled the authorities to increase the entomological monitoring and control. This study aimed to characterize the Ae. aegypti infestation monitoring program by ovitraps, in Rio de Janeiro municipality, between February 2013 and September 2015. The study also aimed to analyze the association between the vector s infestation rates (as measured by an egg density index, IDO, and an egg positivity index, IPO) and temperature variation inhealth districts and administrative subdivisions. Additionally, the association between the incidence of reported dengue cases and IDO/IPO in the health districts of the city was explored. Generalized Linear Models were used for all these analysis. The results showed good hatching rate (68 percent), high specificity of traps for Ae aegypti (92 percent) and few lost traps (an average of 4 percent). A positive association between increased infestation rates and temperature was detected. The minimum temperature, lagged in one week by the date of collection of indexes, was the one that best explained the increase in the average number of eggs (IDO), while the increase of the ovitraps positivity index (IPO) was better explained by the minimum temperature with a two-week lag. A positive association between dengue and IDO/IPO's of the previous month was also shown, even after controlling for other variables. These findings are consistent with the literature on the subject, and highlight the importance of monitoring Ae. aegypti infestation by ovitraps in the construction of an early warning system for dengue and other diseases transmitted by this vector. Future studies could focus on the validation of the models here presented with data from other cities that have similar monitoring programs for longer periods of time.