Article
Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas
Grammatical inference applied to linguistic modeling of biological regulation networks
Registro en:
BAREINBOIM, Elias; VASCONCELOS, Ana Tereza Ribeiro; Silva, João Carlos Pereira da. Inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. RECIIS - Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde, Rio de Janeiro, v. 1, n. 2, p. Sup330-Sup334, 2007.
1981-6278
10.3395/reciis.v1i2.Sup.104pt
1981-6278
Autor
Vasconcelos, Ana Tereza Ribeiro
Silva, João Carlos Pereira da
Resumen
Apresentamos uma metodologia baseada em algoritmos de inferência gramatical aplicada à modelagem lingüística de redes de regulação biológicas. A abordagem lingüística para o problema de redes de regulação foi proposta por Collado-Vides, que provou e formalizou a necessidade de utilização de linguagens sensíveis ao contexto para representar tais redes. A aprendizagem de linguagens sensíveis ao contexto é uma tarefa difícil; nossa metodologia propõe descrever tal classe a partir de linguagens de natureza mais simples, que possam ser aprendidas por algoritmos de inferência gramatical já consolidados. Além da metodologia proposta, sugerimos direções para esta pesquisa que nos parecem promissoras. We present a methodology based on grammatical inference algorithms applied to the linguistic modeling of biological
regulation networks. The linguistic approach to the problem of regulation networks was proposed by COLLADOVIDES,
who proved and formalized the need for use of context sensitive languages to represent such networks. The
learning of context sensitive languages is a difficult task, our proposed methodology describes this class from language
with a simpler nature that can be learned by already consolidated grammars inference algorithms. In addition to the
proposed methodology, we suggest promising directions for this research.