Article
Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry
Gasto energético em pacientes cirúrgicos. Análise comparativa entre equação preditiva e calorimetria indireta
Registro en:
MARTINS, Maria Auxiliadora et al. Energy expenditure in critically ill surgical patients. Comparative analysis of predictive equation and indirect calorimetry. Acta Cir. Bras, v. 26, supl.2 p. 51-56 , 2011.
1678-2674
10.1590/S0102-86502011000800010
Autor
Martins, Maria Auxiliadora
Menegueti, Mayra Gonçalves
Nicolini, Edson Antônio
Picolo, Michele Ferreira
Lago, Alessandra Fabiane
Martins Filho, Olindo Assis
Basile Filho, Aníbal
Resumen
OBJETIVO: O objetivo deste estudo foi comparar o gasto energético de repouso (GER), calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) com o GER medido pela calorimetria indireta (GERCI) em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica.
MÉTODOS: Trinta pacientes foram incluídos nesta investigação. O gasto energético de repouso foi calculado pela equação de Harris-Benedict (GERHB) utilizando o peso corporal real e medido pela calorimetria indireta (GERCI). A calorimetria indireta foi realizada durante 30 minutos.
RESULTADOS: O gasto energético de repouso calculado pela equação de Harris-Benedict mostrou uma correlação significativa (p < 0,0005), porém fraca (Spearman r = 0,57) com GERCI, com um viés médio de 12 kcal.d-1 e os limites de concordância variando de - 599,7 a -623,7 kcal.d-1 como detectados pela análise de Bland-Altman.
CONCLUSÃO: Estes achados sugerem que a calorimetria indireta parece ser mais apropriada do que a equação de Harris Benedict para a medida exata do GER em pacientes cirúrgicos gravemente enfermos em ventilação mecânica PURPOSE: The aim of this investigation was to compare the resting energy expenditure (REE) calculated by the Harris-Benedict equation (REEHB) with the REE measured by indirect calorimetry (REEIC) in critically ill surgical patients under mechanical ventilation.
METHODS: Thirty patients were included in this work. REE was calculated by the Harris-Benedict equation (REEHB) using real body weight, and it was also measured by indirect calorimetry (REEIC), which was performed for 30 minutes.
RESULTS: REEHB had significant (p < 0.0005) but low correlation (Spearman r = 0.57) with REEIC, with a mean bias of 12 kcal.d-1 and limits of agreement ranging from - 599.7 to 623.7 kcal.d-1 as detected by the Bland-Altman analysis.
CONCLUSION: These findings suggest that REEIC seems to be more appropriate than REEHB for accurate measurement of REE in critically ill surgical patients under mechanical ventilation.
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