A hanseníase é problema de saúde pública, devido as incapacidades físicas durante o adoecimento. A distribuição espacial é um importante instrumento para epidemiologia, auxiliando na identificação de áreas prioritárias. O estudo objetivou analisar os padrões espaciais dos casos novos de hanseníase no estado de Pernambuco (PE), Brasil, no período de 2005 a 2014. Trata-se de um estudo ecológico, utilizando os municípios como unidade de análise. Os dados foram do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) referentes: casos novos da doença, residentes em PE. Estes foram caracterizados pelas variáveis: sexo, faixa etária, forma clínica, classificação operacional, avaliação do grau de incapacidade física no momento do diagnóstico e desfecho do tratamento. Analisou-se frequências absolutas e relativas, por teste qui-quadrado (χ2) e nível de significância 0,05. Calcularam-se seis indicadores de monitoramento e avaliação da qualidade dos serviços de hanseníase. Para análise dos padrões espaciais utilizou-se o método de suavização (estimador bayesiano) e dependência espacial (Moran Global e Local). Do total de 28.895 casos novos e taxa média de detecção 21,88 casos por 100.000 habitantes, predominou: sexo feminino (14.857; 51,41%), faixa etária 15 anos mais (25.782; 89,37%), forma clínica dimorfa (8.198; 30,05%), avaliação do grau de incapacidade física zero (19.908; 71,18%) e desfecho de tratamento curados (24.820; 87,88%). Estas foram associadas à classificação operacional (p<0,05). Os Índices de Moran Global (I) foram I=0,36, I=0,43, I=0,17 para taxas de detecções dos casos novos, em menores de 15 anos e grau 2 de incapacidade física, respectivamente, com significância estatística (p<0,01). Localizou-se aglomerados com significância nas mesorregiões Metropolitana do Recife, Zona da Mata, Sertão e Vale do São Francisco. Este trabalho identificou 10% dos casos novos de hanseníase entre menores de 15 anos e áreas prioritárias de intervenção para a doença em PE.Leprosy is a public health problem due to physical disabilities during illness. The spatial distribution is an important epidemiological tool that helps in understanding transmission dynamics and in identifying priority areas. This study aimed to analyze the spatial patterns of new cases of leprosy in the state of Pernambuco, Brazil, between 2005 and 2014. This was an ecological study that used municipalities as the analysis unit. Data relating to new leprosy cases among people living in Pernambuco were obtained from the information system for notifiable diseases (SINAN). These cases were characterized using the following variables: sex, age group, clinical form, operational classification, evaluation of degree of physical incapacity at the time of diagnosis and treatment outcome. Absolute and relative frequencies were analyzed using the chi-square test (χ2) with significance level of 0.05. Monitoring indicators were six calculated and the quality of the leprosy services was assessed. To analyze spatial patterns, the smoothing method (Bayes estimator) and spatial dependency (global and local Moran indexes) were used. Among the total of 28,895 new cases, the mean detection rate was 21.88 cases per 100,000 inhabitants. The following predominated: female sex (14,857; 51.41%), age group 15 years and over (25,782; 89.37%), dimorphic clinical form (8,198; 30.05%), degree of physical incapacity assessed as zero (19,908; 71.18%) and treatment outcome assessed as cured (24,820; 87.88%). These were correlated with the operational classification (p < 0.05). The global Moran indexes (I) were I = 0.36, I = 0.43 and I = 0.17 for the detection rate, detection rate under the age of 15 years and physical incapacity grade 2, respectively, with statistical significance (p < 0.01). Significant agglomerations were located in the Recife metropolitan, Zona da Mata, Sertão and São Francisco valley mesoregions. This study found that 10% of the new leprosy cases were among individuals under the age of 15 years and identified priority areas for interventions regarding this disease in Pernambuco.