dc.creatorTorres-Vásquez,Manuel
dc.creatorHernández-Torruco,José
dc.creatorHernández-Ocaña,Betania
dc.creatorChávez-Bosquez,Oscar
dc.date2021-06-01
dc.date.accessioned2023-09-25T15:19:43Z
dc.date.available2023-09-25T15:19:43Z
dc.identifierhttp://scielo.senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1390-860X2021000100020
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8825306
dc.descriptionResumen El síndrome de Guillain-Barré es un trastorno neurológico donde el sistema inmune del cuerpo ataca al sistema nervioso periférico. Esta enfermedad es de rápida evolución y es la causa más frecuente de parálisis del cuerpo. Existen cuatro variantes de SGB: polineuropatía desmielinizante inflamatoria aguda, neuropatía axonal motora aguda, neuropatía axonal sensorial aguda y síndrome de Miller-Fisher. Identificar el subtipo de SGB que el paciente contrajo es determinante debido a que el tratamiento es diferente para cada subtipo. El objetivo de este estudio fue determinar cuál algoritmo de sobremuestreo mejora el rendimiento de los clasificadores. Además, determinar si balancear los datos mejoran el rendimiento de los modelos predictivos. Aplicamos tres métodos de sobremuestro (ROS, SMOTE y ADASYN) a la clase minoritaria, utilizamos tres clasificadores (C4.5, SVM y JRip). El rendimiento de los modelos se obtuvo mediante la curva ROC. Los resultados muestran que balancear el dataset mejora el rendimiento de los modelos predictivos. El algoritmo SMOTE fue el mejor método de balanceo en combinación con el clasificador JRip para OVO y el clasificador C4.5 para OVA.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Politécnica Salesiana
dc.relation10.17163/ings.n25.2021.02
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceIngenius. Revista de Ciencia y Tecnología n.25 2021
dc.subjectADASYN
dc.subjectclasificadores
dc.subjectdesbalanceo
dc.subjectROS
dc.subjectSMOTE
dc.subjectWilcoxon
dc.titleImpacto de los algoritmos de sobremuestreo en la clasificación de subtipos principales del síndrome de guillain-barré
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article


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