Resumen El efecto de la temperatura superficial sobre el estado de la vegetación en el bosque de Polylepis spp es el objetivo de esta investigación. Como metodología se utilizó 9 imágenes satelitales del Sensor Landsat 8 OLI/TIRS, evaluadas mediante la percepción remota, aplicando correlación . Pearson e hipótesis estadística . student. Como resultado se obtuvieron las relaciones durante los 9 meses del año 2018 - 2019 entre LST – NDVI r=0.11, t=0.29; LST – NDWI r=-0.43, t=1.27; LST - SAVI r=0.13, t=0.34 y LST - MSI r=0.56, t=1.77; la relación promedio de 9 imágenes clasificado en valores Jenks Natural Breaks entre LST – NDVI r=0.99, t=47.12; LST – NDWI r=-0.98, t=28.93; LST – SAVI r=-0.99, t=65.39 y LST - MSI r=0.99, t=30.39; y el efecto del “TVX” para NDVI(Este:-0.0778/0.0549; Oeste:0.6434/-0.0120), NDWI(Oeste:-0.6128/-0.0463; Este:0.3057/0.0474), SAVI (Oeste:0.4089/0.0232; Este:-0.0073/-0.0011) y MSI(Este:0.5565/0.1856; Oeste:1.3993/0.0362). En conclusión, se confirma que en los 9 meses que duró el monitoreo no existió correlación estadística pero que en promedio de las 9 imágenes clasificados en Jenks Natural Breaks sí existe correlación; TVX confirmó la influencia de temperatura superficial sobre el estado de vegetación dentro del bosque a través del tiempo.