Computación paralela para ajuste coordinado de controladores de sistemas eléctricos.

dc.contributorUniversidad Nacional del Este - Facultad Politécnica (PY)
dc.creatorGiménez, Lorena
dc.creatorMorel, Lilian
dc.creatorCHAPARRO VIVEROS, Enrique Ramón
dc.date2022-04-24T04:15:05Z
dc.date2022-04-24T04:15:05Z
dc.date2018
dc.date.accessioned2023-09-25T13:31:05Z
dc.date.available2023-09-25T13:31:05Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.14066/3336
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8807155
dc.descriptionEl problema de ajuste coordinado de controladores del SEP requiere del análisis de un gran número de variables complejas y por ende demandan un amplio uso de recursos computacionales. Este trabajo propone un algoritmo genético paralelo para resolver el problema anteriormente mencionado. Los algoritmos genéticos son métodos de búsqueda basados en los principios de la selección natural y la genética. En muchas aplicaciones prácticas los AG encuentran una buena solución en un lapso considerable. Hay muchos estudios para mejorar el rendimiento de los AG y una de las alternativas más interesantes es el uso de las implementaciones paralelas. El éxito de los AGP reside en la reducción del tiempo requerido para encontrar una solución aceptable en muchos problemas complejos. Para este proyecto se han desarrollado dos tipos de AGP: Maestro - Esclavo y multipoblacional. La comunicación entre procesos se realiza a través de MPI y se ejecuta en un clúster de hasta 6 procesos en paralelo.
dc.descriptionCONACYT - Consejo Nacional de Ciencias y Tecnología
dc.descriptionPROCIENCIA
dc.languagespa
dc.relationPINV15-145
dc.rightsopen access
dc.subject5 Energía
dc.subjectESTABILIDAD ELECTROMECANICA Y DE TENSION
dc.subjectCOMPUTACION PARALELA
dc.subjectALGORITMOS GENETICOS
dc.subjectINGENIERIA ELECTRICA
dc.titleComputación paralela para ajuste coordinado de controladores de sistemas eléctricos.
dc.typeconference poster


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