La fotopletismografía (PPG) por imágenes es una técnica óptica no invasiva que detecta cambios en el volumen de sangre del lecho microvascular del tejido. Reemplazando el fotodetector utilizado convencionalmente por una cámara de video, permite obtener imágenes de PPG. Es un área emergente en el uso de smartphones que proporciona información relacionada con cambios de color provocados por la señal cardíaca y señal pulsátil. El objetivo principal de este trabajo es implementar y validar un sistema que estime frecuencia cardíaca utilizando un smartphone convencional, a través de PPG por reflexión. Su implementación se realizó mediante Python y el usuario solo debe posicionar su dedo sobre la cámara de modo que el flash irradie luz sobre él. Luego la señal obtenida de la data es procesada y se entrega un resultado numérico de pulsaciones por segundo. Se efectuó un estudio con 3 aplicaciones móviles para conocer su confiabilidad. Los resultados demostraron que la app Instant Heart Rate fue precisa y exacta en mediciones en reposo. El algoritmo también fue validado obteniendo valores muy cercanos a dicha app, evidenciando ser exacto y preciso. Su desarrollo tiene la potencialidad de implementarse para el estudio y detección de arritmias cardíacas, acercando de forma confiable el monitoreo ambulatorio a la población.