Trabalho apresentado em evento
Paralelização automática de laços
Automatic loops parallelization
Registro en:
Proceedings of the 2014 9th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (cisti 2014). New York: IEEE, p. 1-5, 2014.
2166-0727
10.1109/CISTI.2014.6876985
WOS:000346367800125
5568681374094860
0000-0001-8248-0826
Autor
Gonçalves, Cristiano Oliveira [UNESP]
Spolon, Roberta [UNESP]
Lobato, Renata Spolon [UNESP]
Manacero, Aleardo [UNESP]
Lobato, Daniel Correa
Resumen
Identify opportunities for software parallelism is a task that takes a lot of human time, but once some code patterns for parallelism are identified, a software could quickly accomplish this task. Thus, automating this process brings many benefits such as saving time and reducing errors caused by the programmer [1]. This work aims at developing a software environment that identifies opportunities for parallelism in a source code written in C language, and generates a program with the same behavior, but with higher degree of parallelism, compatible with a graphics processor compatible with CUDA architecture. Identificar as oportunidades de paralelismo em software é uma tarefa que consome muito tempo humano, mas uma vez que sejam reconhecidos os padrões de código que caracterizam o paralelismo, um computador poderia realizar rapidamente essa tarefa. Assim, a automatização deste processo traz diversos benefícios, como a economia de tempo e a diminuição de erros causados pelo programador [1]. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um ambiente de software que identifica oportunidades de paralelismo em um códigofonte escrito em linguagem C, e gera um programa com o mesmo comportamento, porém com maior nível de paralelismo, e compatível com um processador gráfico que apresente arquitetura CUDA. Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências (FC), Departamento de Computação, Bauru, SP, Brasil Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE), Departamento de Ciência da Computação e Estatística, São José do Rio Preto, SP, Brasil Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Catanduva, SP, Brasil Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências (FC), Departamento de Computação, Bauru, SP, Brasil Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE), Departamento de Ciência da Computação e Estatística, São José do Rio Preto, SP, Brasil