Implementación de un modelo predictivo mediante la metodología de machine learning para la localización de pozos inyectores de agua en un yacimiento heterogéneo

Abstract

Los yacimientos heterogéneos son comunes en el mundo siendo una distribución espacial no uniforme y no lineal de las propiedades de las rocas tales como porosidad, permeabilidad y saturación de petróleo, gas y agua. La industria del petróleo ofrece opciones limitadas para predecir ubicaciones efectivas para pozos inyectores de agua en un yacimiento heterogéneo. El país líder en el uso de inteligencia artificial es China y se está implementando en diferentes sectores de la vida diaria como la medicina y la vigilancia entre otros.