| dc.contributor | Núñez Castro, Haydemar María | |
| dc.contributor | COMIT | |
| dc.creator | Barahona Pinilla, Brenda Catalina | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-28T15:39:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-06T23:42:18Z | |
| dc.date.available | 2023-07-28T15:39:11Z | |
| dc.date.available | 2023-09-06T23:42:18Z | |
| dc.date.created | 2023-07-28T15:39:11Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-26 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/1992/68874 | |
| dc.identifier | instname:Universidad de los Andes | |
| dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Séneca | |
| dc.identifier | repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8726757 | |
| dc.description.abstract | El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta web basada en modelado de tópicos,
para apoyar la toma de decisiones sobre políticas para el desarrollo sostenible. Esta
herramienta analiza documentos de ordenamiento territorial del Fondo de Población de las
Naciones Unidas (UNFPA). La aplicación está dirigida a dos grupos de usuarios: el público
en general y los usuarios expertos. Para el público en general, se busca brindar una
introducción básica al modelado de tópicos a través del scrollytelling. Por otro lado, para los
usuarios expertos, el objetivo es simplificar la tarea de revisión y análisis documentos
extensos con una funcionalidad adicional. Esta herramienta les permite ajustar
hiperparámetros del modelo LDA, donde ellos pueden elegir el mejor modelo según sus
propios criterios y necesidades específicas. | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad de los Andes | |
| dc.publisher | Ingeniería de Sistemas y Computación | |
| dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
| dc.publisher | Departamento de Ingeniería Sistemas y Computación | |
| dc.relation | Aggarwal, C. C. (2018). Machine Learning forText. Yorktown Heights. NY, USA: Springer
International Publishing AG. | |
| dc.relation | Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2003). Latent Dirichlet Allocation. (J. Lafferty, Ed.)
Journal of Machine Learning Research 3(3), 993-1022. Retrieved from
https://ai.stanford.edu/~ang/papers/jair03-lda.pdf | |
| dc.relation | Giri. (2022, 08 19). highdemandskills. Retrieved from https://highdemandskills.com/topic model-evaluation/ | |
| dc.relation | Gómez Schrader, C., & Escobar Avila, F. (2021). TopiTuit: Una herramienta de apoyo para
el análisis de entorno comunicacional en Twitter utilizando técnicas de modelado de
tópicos y análisis de sentimiento. Retrieved from
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/51482/23167.pdf?sequen
ce=1&isAllowed=y | |
| dc.relation | IIC. (S.F). Instituto de Ingeniería del Conocimiento . Retrieved from Gestión automática de
documentos legales con PLN: https://www.iic.uam.es/digital/gestion-automatica documentos-legales-con-pln/ | |
| dc.relation | Jelodar, H. W. (2019). Latent Dirichlet allocation (LDA) and topic modeling: models,
applications, a survey. Multimed Tools Appl 78, 15169¿15211. Retrieved from
https://doi.org/10.1007/s11042-018-6894-4 | |
| dc.relation | Londoño Arteaga, M. C. (2021). Herramienta de apoyo para el análisis de un territorio a
través de técnicas de modelado de tópicos aplicadas sobre encuestas a una
población. Bogotá D.C | |
| dc.relation | Mifrah, S. &. (2020). Topic Modeling Coherence: A Comparative Study between LDA and
NMF Models using COVID¿19 Corpus. International Journal of Advanced Trends in
Computer Science and Engineering. International Journal of Advanced Trends in
Computer Science and Engineering. Retrieved from EL Habib :
10.30534/ijatcse/2020/231942020 | |
| dc.relation | Naciones Unidas. (2018). La Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible: Una
oportunidad para América Latina y el Caribe. Santiago: La Agenda 2030 y los
Objetivos . Retrieved from
https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/40155/24/S1801141_es.pdf | |
| dc.relation | ONU. (2020). Objetivos de desarrollo sostenible. Retrieved from
https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/cities/ | |
| dc.relation | UNFPA. (2023, 05). United Nations Population Fund. Retrieved from
https://www.unfpa.org/about-us | |
| dc.relation | Vázquez Marcos, J. (2017). Modelado de Tópicos para perfilado de Blogs. Leganés.
Retrieved from https://e archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/28247/TFG_Jorge_Vazquez_Marcos.pdf;j
sessionid=E86BE1970418B9941FF14A8158474896?sequence=1 | |
| dc.relation | Velasquez, J. G. (2022, 07 13). Convenio Alcaldía Tunja - UNFPA. Análisis de la
participación ciudadana de la ciudad de Tunja. Tunja. | |
| dc.relation | WE1S. (2019). pyLDAvis. In TMO Guide. Retrieved from
https://we1s.ucsb.edu/research/we1s-tools-and-software/topic-model observatory/tmo-guide/tmo-guide pyldavis/#:~:text=(See%20the%20article%20by%20Sievert,at%20words%20associ
ated%20with%20topics | |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.title | Herramienta de apoyo para la identificación y análisis de temáticas de textos a través del modelado de tópicos | |
| dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |
