Desarrollo de un sistema de alertas tempranas por movimientos en masa basado en Inteligencia Artificial para el departamento de Cundinamarca, Colombia

Abstract

La ocurrencia de movimientos en masa por lluvias es un desastre recurrente y de alto impacto en el departamento de Cundinamarca, Colombia. Provoca pérdidas humanas, desplazamientos y daños económicos y sociales en zonas rurales y urbanas. Este estudio propone un Sistema de Alertas Tempranas basado en datos espaciales y modelos de Machine Learning. Se desarrolló y entrenó un modelo de Máquinas de Vectores de Soporte con una precisión del 90% en la clasificación de puntos geográficos que alertan sobre la ocurrencia de movimientos en masa en el departamento. Además, se creó un prototipo de aplicación interactivo utilizando Streamlit, que permite consultar el estado de alerta en áreas susceptibles de cualquier municipio del departamento a través de un geovisor interactivo. Esta solución tecnológica proporciona a las autoridades y a la población una herramienta efectiva para tomar decisiones informadas y oportunas. Palabras clave: Movimientos en masa, Alertas tempranas, Gestión del riesgo, Machine Learning, Modelos de Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), Datos espaciales, Geomorfología computacional, geovisualización.