Metodología Split learning para redes neuronales de inferencia en embebidos usando TensorFlow lite

Abstract

El propósito de este trabajo es mostrar una metodología que permite diseñar una red neuronal en split usando TensorFlow lite y como se puede desplegar esta en diferentes sistemas embebidos que serán llamados nodos. Finalmente, se hace la comparación entre los sistemas embebidos en split y la solución existente usando modelos cloud