Desafíos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial en la auditoria interna
Challenges and opportunities for the use of artificial intelligence in internal audit
dc.contributor | Moscoso Duran, Fabio Fernando | |
dc.creator | Patiño Nieto, Ángela Patricia | |
dc.date | 2023-03-03T01:50:13Z | |
dc.date | 2023-03-03T01:50:13Z | |
dc.date | 2022-03-12 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-06T17:54:03Z | |
dc.date.available | 2023-09-06T17:54:03Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/10654/42293 | |
dc.identifier | instname:Universidad Militar Nueva Granada | |
dc.identifier | reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada | |
dc.identifier | repourl:https://repository.unimilitar.edu.co | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8693364 | |
dc.description | Entre los avances tecnológicos que han impactado a las organizaciones se encuentra la inteligencia artificial, sistemas que imitan la inteligencia humana y facilitan el procesamiento y análisis de un gran volumen de datos, la gestión de riesgos y la predicción de escenarios futuros, permitiéndole a la auditoría interna proporcionar a la alta dirección, seguridad de que los riesgos dentro de la organización se están gestionando adecuadamente, al igual que la administración, los controles y los procesos. Es importante evaluar las oportunidades y los desafíos que suponen la inteligencia artificial para la auditoría interna y el auditor interno con el fin de adatarse a los nuevos desafíos tecnológicos. | |
dc.description | Resumen Abstract Introducción 1. Planteamiento del Problema 2. Objetivos 2.1. Objetivo General 2.2. Objetivos Específicos 3. Metodología de investigación 4. Inteligencia Artificial 4.1. Definición 4.2. Big data 4.3. RPA, Automatización robótica de procesos 4.4. Enfoques de la inteligencia artificial 4.4.1. Aprendizaje automático 4.4.2. Redes Neuronales 4.4.3. Aprendizaje Profundo 5. Oportunidades y desafíos de la auditoria interna por la Inteligencia Artificial Conclusiones Referencias | |
dc.description | Among the technological advances that have impacted organizations is artificial intelligence, systems that imitate human intelligence and facilitate the processing and analysis of a large volume of data, risk management and the prediction of future scenarios, allowing the Internal auditing provides senior management with assurance that risks within the organization are being properly managed, as are administration, controls and processes. It is important to assess the opportunities and challenges that artificial intelligence poses for internal audit and the internal auditor in order to adapt to new technological challenges. | |
dc.description | Especialización | |
dc.format | applicaction/pdf | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Especialización en Control Interno | |
dc.publisher | Facultad de Ciencias Económicas | |
dc.publisher | Universidad Militar Nueva Granada | |
dc.relation | AED. (2019). Machine Learning, Inteligencia, Artificial y Big Data. Lo que todo directivo debe saber. Obtenido de Consultores de Catalunya: https://www.consultorescatalunya.com/wp-content/uploads/2020/10/Machine-Learning-Inteligencia-Artificial-y-Big-dat.pdf | |
dc.relation | Barriga, A. (07 de 10 de 2021). Por qué los datos son el nuevo petróleo de la economía. Recuperado el 01 de 03 de 2022, de DIARIO ESTRATEGIA: http://www.diarioestrategia.cl/texto-diario/mostrar/3225193/datos-nuevo-petroleo-economia | |
dc.relation | Boillet, J. (01 de 04 de 2018). The key issues boards need to consider when implementing artificial intelligence technology. Recuperado el 05 de 03 de 2022, de Ernst & Young: https://www.ey.com/en_gl/assurance/why-ai-is-both-a-risk-and-a-way-to-manage-risk | |
dc.relation | Chartered Institute of Internal Auditors. (2019). WHAT IS INTERNAL AUDIT?. Information to help you understand the role and value of internal audit. Recuperado el 01 de 03 de 2022, de Chartered Institute of Internal Auditors: https://www.iia.org.uk/media/1462847/What-is-internal-audit.pdf | |
dc.relation | DELOITTE. (2018). Automatización robótica de procesos. Recuperado el 01 de 03 de 2022, de https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/pe/Documents/audit/Controles%20internos%20&%20Automatizaci%C3%B3n.pdf | |
dc.relation | FMK. (20 de 02 de 2017). La inteligencia artificial entra en el sector de las auditorias. Recuperado el 05 de 03 de 2022, de ForoMarketing: https://www.foromarketing.com/la-inteligencia-artificial-entra-sector-las-auditorias/ | |
dc.relation | Galán Asensio, H., & Martínez Bowen, A. (2018). Inteligencia artificial. Redes neuronales y aplicaciones. Recuperado el 24 de 02 de 2022, de https://www.it.uc3m.es/jvillena/irc/practicas/10-11/06mem.pdf | |
dc.relation | Galvanize. (04 de 08 de 2021). Preparación de la auditoria interna para el futuro. Recuperado el 07 de 03 de 2022, de RISCCO: https://www.riscco.com/wp-content/uploads/2021/08/4.-eBook-Future-proofing-internal-audit-Spanish.pdf | |
dc.relation | IIA. (2013). NORMAS INTERNACIONALES PARA EL EJERCICIO PROFESIONAL DE LA ACTIVIDAD DE AUDITORÍA INTERNA. Recuperado el 02 de 03 de 2022, de THE INSTITUTE OF INTERNAL AUDITORS: https://www.hrplopez.gov.co/archivos/1_%20Normas%20Internacionales%20AI.pdf | |
dc.relation | INCP. (2020). Inteligencia Artificial (IA), una aliada para la Gestión de Riesgos. Recuperado el 03 de 03 de 2022, de https://issuu.com/incp/docs/revista_208_innovacion | |
dc.relation | INTITUTO DE AUDITORES INTERNOS DE ESPAÑA. (2014). Consejo para la Práctica 2320-3: Muestreo para Auditoría. Recuperado el 01 de 03 de 2022, de https://auditoresinternos.es/uploads/media_items/pa-2320-3-muestreo.original.pdf | |
dc.relation | Mota Sánchez, E. M., Montoro Montarroso, A., Nieto Martín, A., & Olivas Varela, J. Á. (2021). Inteligencia Artificial y el control interno en el sector público local. (g. d. Vigo, Ed.) Recuperado el 20 de 02 de 2022, de Red Localis : https://redlocalis.com/publicaciones.html?cat=documentos | |
dc.relation | Nilson, N. J. (2001). INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Una nueva síntesis. Madrid: McGraw-Hill. | |
dc.relation | Otero, A., & Álvarez, S. (2020). LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS COMPAÑIAS LATINOAMERICANAS. Visión panorámica de la adopción y tendencias en la Región. Recuperado el 26 de 02 de 2022, de https://www.anuarioseguros.lat/admin/storage/files/EVERIS_3.pdf | |
dc.relation | Ponce Gallegos, J. C., Torres Soto, A., Quezada Aguilera, F. S., Silva Sprock, A., Martínez Flor, E. U., Casali, A., . . . Ornelas Zapata, F. J. (2014). Inteligencia Artificial. (I. L. (LATIn), Ed.) Recuperado el 2022 de 02 de 19, de https://www.researchgate.net/publication/269466259_Inteligencia_Artificial | |
dc.relation | PWC. (2017). Sizing the prize What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? Recuperado el 25 de 02 de 2022, de Price waterhouse Coopers: https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf | |
dc.relation | THE INSTITUTE OF INTERNAL AUDITORS. (2004). Recuperado el 01 de 03 de 2022, de NORMAS INTERNACIONALES PARA EL EJERCICIO PROFESIONAL DE LA AUDITORÍA INTERNA: https://www.anh.gov.co/la-anh/Control-y-Rendicion/Informes%20de%20Auditora/Normas%20Internacionales%20de%20Auditoria%20Interna.pdf | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
dc.rights | Acceso abierto | |
dc.subject | INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
dc.subject | AUDITORIA INTERNA | |
dc.subject | Artificial intelligence | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | big data | |
dc.subject | risks | |
dc.subject | internal audit | |
dc.subject | BIG DATA | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | aprendizaje automático | |
dc.subject | big data | |
dc.subject | riesgos | |
dc.subject | auditoría interna | |
dc.title | Desafíos y oportunidades del uso de la inteligencia artificial en la auditoria interna | |
dc.title | Challenges and opportunities for the use of artificial intelligence in internal audit | |
dc.type | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.coverage | Calle 100 |