Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización
Optimizando el rendimiento organizacional a través de una estrategia inteligente: El papel clave de la alta gerencia
Optimizing organizational performance through an intelligent strategy: The key role of top management
Registro en:
instname:Universidad Militar Nueva Granada
reponame:Repositorio Institucional Universidad Militar Nueva Granada
Autor
Vargas Flórez, Héctor Julián
Institución
Resumen
La combinación de datos, análisis y conocimientos es fundamental para tomar decisiones informadas en cualquier organización. Los datos son hechos objetivos y medibles que se recopilan a través de diversas fuentes y el análisis de datos implica la interpretación y organización de estos datos para encontrar patrones, relaciones y tendencias que permitan obtener información útil. Los conocimientos se obtienen a partir del análisis y la interpretación de los datos, lo que permite la identificación de oportunidades y desafíos. La adopción de tecnologías avanzadas es clave para mejorar la eficiencia y eficacia de los procesos empresariales y la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es necesario que las organizaciones adopten tecnologías avanzadas y herramientas de análisis de datos para tomar decisiones informadas y basadas en datos concretos, en lugar de decisiones basadas en la intuición o la experiencia previa. La implementación de estas tecnologías no solo permite una mayor eficiencia en los procesos empresariales, sino que también ayuda en la identificación de áreas de mejora y oportunidades de crecimiento. Además, la adopción de tecnologías avanzadas permite la automatización de procesos empresariales, lo que aumenta la eficiencia y reduce el error humano. Otras herramientas importantes para la estrategia inteligente son el análisis predictivo y la inteligencia artificial. Para fomentar una cultura empresarial orientada a los datos, es esencial que las organizaciones capaciten a sus empleados en el uso de estas tecnologías y promuevan una cultura que valore la toma de decisiones basadas en datos y análisis. Resumen 3
Abstract 4
Objetivo general 6
Objetivos específicos 6
Gerente como ente de identificación, regulación y control. 7
1. Combinar datos, análisis y conocimientos para tomar decisiones. 9
2. Fomentar una cultura empresarial orientada a los datos. 12
3. Monitorear y medir continuamente el rendimiento empresarial. 14
4. Conclusiones 17
5. Referencias 19 The combination of data, analysis, and knowledge is crucial for making informed decisions in any organization. Data is objective and measurable facts that are collected from various sources, and data analysis involves the interpretation and organization of this data to find patterns, relationships, and trends that provide useful information. Knowledge is obtained from the analysis and interpretation of data, allowing for the identification of opportunities and challenges. The adoption of advanced technologies is key to improving the efficiency and effectiveness of business processes and identifying areas for improvement and growth. To foster a data-driven culture in business, organizations need to adopt advanced technologies and data analysis tools to make informed, data-driven decisions rather than relying on intuition or past experience. The implementation of these technologies not only allows for greater efficiency in business processes but also aids in identifying areas for improvement and growth. Additionally, the adoption of advanced technologies enables the automation of business processes, increasing efficiency and reducing human error. Other important tools for smart strategy include predictive analysis and artificial intelligence. To foster a data-driven culture in business, it is essential for organizations to train their employees in the use of these technologies and promote a culture that values data-driven decision-making and analysis. Especialización