En el año 2021 se determinó una reactivación económica progresiva dada la recesión que se tuvo a nivel mundial por la crisis del COVID-19 del año 2020, por lo que la pobreza monetaria disminuyo en un 3,2% en el total Nacional según (DANE, 2021), mientras que el trabajo infantil disminuyó un 0,2%, permitiendo así crear la duda de si existe alguna influencia de la pobreza monetaria en los hogares que incentive el trabajo infantil, es por esto que el siguiente ensayo utiliza información y bases de datos del DANE para ser graficados e interpretados con ayuda de tablas dinámicas, Power Pivot y Power BI para identificar la relación entre pobreza monetaria y el trabajo infantil analizando causas y consecuencias, estableciendo así si existe influencia por parte de la pobreza monetaria en el trabajo infantil.INTRODUCCIÓN 3 DESARROLLO 3 Ilustración 1 Pobreza Monetaria Total Nacional 5 Ilustración 2 TTI 6 Ilustración 3 TTIA 6 Ilustración 4 Promedio de TTI y TTIA 8 Ilustración 5 Promedio según características del jefe de hogar 9 Ilustración 6 Promedio según características del hogar 10 Ilustración 7 Promedio razón de trabajo 11 CONCLUSIONES 12 REFERENCIAS BILBIOGRÁFICAS 13In the year 2021 a progressive economic reactivation was determined given the recession that occurred worldwide due to the COVID-19 crisis of 2020, so monetary poverty decreased by 3.2% in the National total according to (DANE, 2021), while child labor decreased by 0.2%, thus allowing to create the doubt of whether there is any influence of monetary poverty in households that encourages child labor, This is why the following essay uses information and databases from DANE to be graphed and interpreted with the help of pivot tables, Power Pivot and Power BI to identify the relationship between monetary poverty and child labor, analyzing causes and consequences, thus establishing whether there is an influence of monetary poverty on child labor.Pregrado