La presente investigación busca identificar el cambio del cauce del Río Amazonas entre los años 2015 a 2022 y los efectos del mismo mediante análisis y modelamiento de la dinámica del afluente, no solo sobre las riveras y llanuras aledañas, sino especialmente sobre el Municipio de Puerto Nariño. El municipio según lo documentado, desde el año 2020 se encuentra expuesto de forma directa al cauce, y los análisis conseguidos en la presente investigación, aportan a estudios en gestión de riesgos y planes de ordenamiento territorial que realicen planes de prevención sobre las áreas identificadas las cuales de conformidad con el comportamiento natural del Río, a futuro serán zonas erosionadas, que presenten constantes desprendimientos de tierra y desestabilicen árboles de gran magnitud que representen un peligro para las poblaciones aledañas. La presente investigación hace uso de los Sistemas de Información Geográfica aplicados a imágenes satelitales Landsat 8 con nivel de procesamiento 2 y el Índice de Agua de Diferencia Normalizada Modificado MNDWI, cuya clasificación de cuerpos de agua sobre cualquier otra cobertura es más efectiva que la clasificación que se logra con el índice NDWI, lo que facilitó la identificación del cauce para el modelamiento de la dinámica en los años propuestosThis research seeks to identify the change of the Amazon River channel between 2015 and 2022 and its effects through analysis and modeling of the dynamics of the water body, on the banks and surrounding plains, with emphasis on the municipality of Puerto Nariño. The municipality, as documented, has been directly exposed to the riverbed since 2020 due to the loss of a natural barrier, and the analyses carried out in this research contribute to risk management studies and land use plans that carry out prevention plans for the identified areas which, according to the natural behavior of the river, will be eroded areas in the future, with constant landslides and destabilized trees of great magnitude that represent a danger for the surrounding populations. The present research makes use of Geographic Information Systems applied to Landsat 8 satellite images with processing level 2 and the Modified Normalized Difference Water Index MNDWI, whose classification of water bodies over any other coverage is more effective than the classification achieved with the NDWI index, which facilitated the identification of the channel for the modeling of the dynamics in the proposed years.Especialización