Thesis
Sistema de atenci?n a emergencias m?dicas mediante el uso de reconocimiento facial en Rep?blica Dominicana, 2022: Doroc
Fecha
2022Registro en:
Apellido, Nombre del autor (a?o). T?tulo del trabajo. [Trabajo de grado, Ingenier?a en Tecnolog?as de la Informaci?n y la Comunicaci?n]. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE). Recuperado de:
Autor
Eusebio Bonifacio, Starling Javier
Institución
Resumen
[Espa?ol] La tecnolog?a cada d?a est? m?s ligada a nuestras vidas, esta tiene un potencial de mejorar los procesos que en ella realizamos y la vida misma. El manejo de la informaci?n a trav?s de las Tics es uno de los pilares m?s importante de estos impactos tecnol?gicos en nuestra vida, por lo que sectores como la medicina y salud podr?an mejorar sus procesos a trav?s de sistemas que ayuden a gestionar el buen manejo de la informaci?n. Hoy en d?a conocer la informaci?n a tiempo del entorno, un paciente, o las situaciones de salud que se presentan, da el poder de salvar una vida, por lo cual t?rminos como reconocimiento de datos, big data, ciencia de datos, ayudan a tener informaci?n efectiva y ?til para las situaciones o escenarios presentados. Entonces al tener una base de datos centralizada con la informaci?n general del sector salud, a trav?s del an?lisis de data y la big data logramos obtener la informaci?n importante para x escenario presentado. A trav?s de la construcci?n de un sistema que ayuda a interpretar la informaci?n esencial de cada situaci?n, podemos saber c?mo actuar de forma eficiente durante cada eventualidad presentada, acortando el tiempo de resoluci?n. // [English] Technology is more linked to our lives; this has a potential to improve the processes that we carry out and life itself. The management of information through TICS is one of the most important pillars of these technological impacts in our lives, so sectors such as medicine and health could improve their processes through systems that help manage good management of information. Today knowing the information on time of the environment, a patient, or the health situations presented, gives the power to save a life, for which terms such as data recognition, Big Data, Data Science, help to have Effective and useful information for situations or scenarios presented. Then having a centralized database with the general information of the health sector, through the Data analysis and the Big Data we managed to obtain important information for X scenario presented. Through the construction of a system that helps interpret the essential information of each situation, we can know how to act efficiently during each presented eventuality, shortening the resolution time.