Trabalho de conclusão de curso de graduação
Análise comparativa de métodos para quantificação de diferenciação e integração cerebral a partir de sinais eletroencefalográficos espontâneos
Fecha
2023-01-06Autor
Lima, Laíza de Paula [UNIFESP]
Institución
Resumen
O cálculo de complexidade cerebral pode ser aplicado para caracterizar alterações no processamento de informação cortical potencialmente relacionadas a diversas condições neurológicas. Devido à ampla variedade de métodos possíveis para a estima da complexidade, faz-se necessário um estudo de comparação e caracterização entre aqueles procedimentos que tenham maior potencial de virem a ser empregados na clínica. Neste estudo, buscou-se avaliar dois destes métodos para estima de complexidade cerebral em sinais eletroencefalográficos espontâneos provenientes de exames de polissonografia (PSG), de modo a verificar o potencial destas técnicas para discriminar condições em que há alteração conhecida da complexidade dos sinais neurais, como entre vigília e sono profundo. Empregando um banco de dados públicos de PSGs, os métodos de Lempel-Ziv (LZ) e Weighted Symbolic Mutual Information (wSMI) foram testados em sinais de EEG de 6 canais provenientes de 23 indivíduos saudáveis e coletados durante diferentes estágios do sono, Constatou-se que os dois métodos são eficazes na discriminação entre os estágios de sono, com alto poder classificatório na distinção entre vigília e sono profundo. Identificou-se também os valores dos principais parâmetros de cada método que otimizam esta classificação. Além disso, verificou-se uma forte correlação negativa entre os métodos, indicando que as medidas aqui estudadas podem quantificar aspectos opostos do balanço envolvido no conceito de complexidade cerebral: a integração dos circuitos corticais e a diferenciação funcional das áreas cerebrais. Estes resultados aprimoram a nossa compreensão das métricas de estima de complexidade cerebral e contribuem para aproximá-las da prática clínica em neurologia.