Trabalho de conclusão de curso de graduação
Estudo de critérios de transição de sigmoides para modelagem matemática do número de infectados em múltiplas ondas epidemiológicas de COVID-19
Fecha
2023-01-18Autor
Pelogia, Frederico José Ribeiro [UNIFESP]
Institución
Resumen
O presente trabalho realiza a modelagem matemática do número de casos confirmados da doença COVID-19 em dez prefeituras do Japão, analisando critérios de transição que afetam o ajuste do modelo. A principal motivação para o estudo é aprimorar técnicas de modelagem que possibilitam suportar o processo de tomada de decisões das autoridades de saúde no enfrentamento da pandemia. A capacidade de avaliar a severidade atual e futura da pandemia em uma determinada região é essencial para que seja feito o gerenciamento de recursos hospitalares e a aplicação de medidas de contenção da transmissão da doença. O modelo utilizado é baseado no modelo de crescimento de Richards, utilizando sigmoides assimétricas para representar a dinâmica de cada onda epidemiológica. O ajuste dos parâmetros é feito a partir da solução de um problema de otimização com restrições através do método SLSQP (Sequential Least Squares Programming). O estudo empregado busca avaliar a sensibilidade do modelo à escolha dos pontos de transição entre as ondas epidemiológicas, além das condições inicias de cada sigmoide no modelo. A análise dos resultados avaliará principalmente a capacidade de representar a tendência do número de infecções pela doença, em diferentes estágios da pandemia. Como a técnica utilizada pelo trabalho é expansível e não específica, suas contribuições podem ser aproveitadas para formular um ferramental mais robusto para o enfrentamento de possíveis novas pandemias no futuro, visando uma reação mais ágil e objetiva.