Trabalho de conclusão de curso de graduação
Proposta de implementação de chatbot para o Observatório do Instituto do Mar
Fecha
2022-12-12Registro en:
SOUZA, Paulo Henrique Costa. Proposta de implementação de chatbot para o Observatório do Instituto do Mar. 2022. 48 f. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia do Mar) - Instituto do Mar, Universidade Federal de São Paulo, Santos, 2022
Autor
Souza, Paulo Henrique Costa [UNIFESP]
Institución
Resumen
Chatbots ou agentes conversacionais são softwares que simulam o comportamento humano em conversas a partir de uma programação prévia. Existem diversas vantagens em usar esses softwares. Do ponto de vista dos usuários, utilizá-los para obter informações sobre determinada instituição é uma forma mais rápida, simples e confortável devido ao fato de que as mesmas se encontram reunidas em um local, e não dispersas em várias páginas. Do ponto de vista dos funcionários responsáveis pela transmissão dessas informações, um Chatbot pode diminuir o trabalho repetitivo e a troca de inúmeros e-mails sobre os mesmos assuntos. No intuito de responder a eventuais dúvidas e questionamentos da comunidade, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um Chatbot para ser utilizado pelo Observatório do Instituto do Mar, da Universidade Federal de São Paulo, possibilitando, dessa forma, que eventuais dúvidas possam ser sanadas por meio de mensagens automatizadas e que as informações sejam acessadas durante todos os dias da semana e a qualquer horário. Nesse sentido, essa pesquisa buscou analisar as principais tecnologias voltadas ao desenvolvimento de agentes conversacionais atualmente em uso, a fim de encontrar aquela mais adequada para o Chatbot do Observatório. Os resultados obtidos levaram à escolha da ferramenta Rasa, que se apresentou como a mais apropriada para a proposta mencionada. Por fim, chegou-se à conclusão de que a implementação do agente conversacional integrado ao website do Observatório apresenta-se como uma proposta viável e que pode trazer grandes benefícios à comunidade e à Instituição. Chatbots or conversational agents are software that simulate human behavior in
conversations based on prior programming. There are several advantages in using
these software. From the users' point of view, using them to obtain information about
a certain institution is a faster, simpler and more comfortable option, due to the fact
that they are gathered in the same place, and not dispersed over several pages.
From the point of view of the employees responsible for transmitting this information,
a Chatbot can reduce repetitive work and the exchange of several emails about the
same subjects. In order to respond possible doubts and questions from the
community, the present work aimed to develop a Chatbot to be used by the
Observatório do Instituto do Mar, at the Federal University of São Paulo, allowing that
eventual questions to be resolved through automated messages that can be
accessed any day of the week at any time. In this sense, this research sought to
analyze the main technologies oriented on development of conversational agents
currently in use, in order to find the most appropriate one to be implemented at the
Observatory. The obtained results led to the choice of the Rasa framework, that was
presented as the most appropriate for the mentioned proposal. Finally, it was
concluded that the implementation of the conversational agent integrated into the
Observatory's website is a viable proposal that can bring great benefits to the
community and the Institution.