CAPESFace à un tel nombre de composants CMOS à tester et à caractériser par l’équipe du laboratoire, il est nécessaire d’avoir des programmes qui automatisent certains processus de traitement d’image et qui facilitent le processus d’analyse. Parallèlement à la nécessité de développer les programmes du laboratoire, qui étaient auparavant réalisés uni quement en LabVIew et en MatLab, et à la croissance du langage Python, il m’a été demandé de créer des outils et d’optimiser certains processus d’analyse, en créant de nouvelles classes et de nouveaux scripts, en utilisant les bibliothèques d’accès libre du langage Python. Dans ce travail, plusieurs processus ont été développés tant pour aider à l’analyse d’images où les composants présentent plusieurs variations, que pour optimiser et ajouter des méthodes et processus pour la construction d’images en RVB et en distance. A la fin du travail, nous avons non seulement les classes et les méthodes réalisées pour aider l’analyse et le traitement, mais aussi des interfaces graphiques qui facilitent la manipulation des principales fonctions créées. En outre, nous disposerons de codes qui fonctionneront non seulement pour les composants qui existent déjà, mais aussi pour les futurs composants de plus grande complexité.