masterThesis
Construção e validação de aplicativo educativo para melhoria do sono em puérperas
Registro en:
CAMPOS, Taynah Neri Correia. Construção e validação de aplicativo educativo para melhoria do sono em puérperas. Orientador: Fabiana Barbosa Gonçalves. 2022. 63f. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação, Trabalho e Inovação em Medicina) - Escola Multicampi de Ciências Médicas do Rio Grande do Norte, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2022.
Autor
Campos, Taynah Neri Correia
Resumen
The self-learning of puerperal women, through access to content based on scientific evidence
on ways to improve sleep in the postpartum period, can be one of the strategies for preventing
sleep deprivation and associated problems. Currently, the use of mobile technologies stands out
(smartphones, tablets, notebooks, E-readers, among others) to access content that facilitates
self-learning. Thus, the objective of this study was to build and validate an educational mobile
app called "Postpartum Sleep" for mobile devices. The study was carried out in three stages: 1)
bibliographic review; 2) construction the application; and 3) validation of the content,
appearance and usability of the app. The educational content available in the application comes
from articles from the last ten years obtained through a narrative bibliographic search, using
PubMed electronic databases and other important references.The search terms included the
Descriptors in Health Sciences - DeCS: sleep, postpartum, sleep deprivation and sleep
disturbance. Software development programs (SDK) for Android devices were used to build
the mobile app. The mobile app was developed with Javascript language for offline use on
smartphones and tablets. This elaboration stage followed adapted co-design methodology
of Millard. Content and appearance validation was performed by five judges with bexperience
in Human Chronobiology and at least a master's degree, by calculating the Content Validation
Index (CVI) obtained. Also at this stage, the usability assessment was carried out using the
System Usability Scale (SUS) questionnaire, completed by the target audience of 36 postpartum
women from the Ana Bezerra University Hospital (HUAB), after a week of using the mobile
app. The mobile app culminated in 19 screens, with the initial “Menu” screen consisting of four
domains entitled (1) Importance of good quality sleep; (2) Postpartum sleep; (3) Adequate
postpartum sleep; and (4) Postpartum women: strategies to improve sleep. Most judges who
participated in content and appearance validation were biologists with teaching experience in
Chronobiology and Sleep, aged between 35 and 45 years. The content evaluation index (CVI)
showed 100% agreement on all items, while the appearance evaluation ranged between 80%
and 100%, denoting the performance of adjustments. The profile of the puerperal women who
participated in the usability validation stage of the application pointed to a prevalence of normal
delivery, high school education and multiparous. The System Usability Scale (SUS)
questionnaire obtained a score greater than 75 points, being considered good and acceptable.
Thus, the mobile app "Sono postapartum" can be considered a tool of great potential for use in
teaching-learning on subjects related to aspects of sleep for puerperal women, assuring
developers of its applicability and availability on digital platforms in a way safe and reliable. O autoaprendizado de puérperas, por meio do acesso a conteúdos baseados em evidências
científicas sobre formas de melhorar o sono no período pós-parto, pode constituir-se em uma das
estratégias de prevenção da privação do sono e agravos associados. Na atualidade, destaca-se a
utilização de tecnologias móveis (smartphones, tablets, notebooks, E-readers, dentre
outros) para acesso a conteúdos que facilitem a autoaprendizagem. Desse modo, o objetivo deste
estudo foi construir e validar um aplicativo educativo denominado “Sono pósparto” para dispositivos móveis. O estudo foi realizado em três etapas: 1) revisão bibliográfica;
2) construção do aplicativo; e 3) validação do conteúdo, aparência e usabilidade do aplicativo. O
conteúdo educacional disponibilizado no aplicativo foi oriundo de artigos dos últimos dez anos
obtidos por meio de uma pesquisa bibliográfica narrativa, usando as bases de dados eletrônicas
do PubMed e outras referências importantes. Os termos usados na pesquisa incluíram os
Descritores em Ciências da Saúde – DeCS: sono, pós- parto, privação do sono e perturbação do
sono. Para construção do aplicativo foram utilizados programas de desenvolvimento
de software (SDK) para dispositivos Android. O aplicativo foi elaborado com
linguagem Javascript para uso off-line em smartphones e tablets. Essa etapa de elaboração
seguiu a metodologia de co-design adaptado de Millard. A validação de conteúdo e aparência foi
realizada por cinco juízes com experiência em Cronobiologia Humana e titulação mínima de
mestre, por meio do cálculo do Índice de Validação de Conteúdo (IVC) obtido. Ainda nesta etapa,
a avaliação de usabilidade foi realizada pelo questionário System Usability Scale (SUS) preenchido pelo público-alvo formado por 36 puérperas do Hospital Universitário Ana Bezerra (HUAB), após uma semana de uso do aplicativo. O aplicativo culminou em 19 telas, sendo a tela inicial de “Menu” constituída por
quatro domínios intitulados (1) Importância do sono de boa qualidade; (2) Sono no pós-parto; (3)
Sono adequado no pós-parto; e (4) Puérpera: estratégias para melhorar o sono. A maioria dos
juízes que participaram da validação de conteúdo e aparência eram biólogos com experiência
docente em Cronobiologia e Sono, com idade entre 35 e 45 anos. O índice de avaliação do
conteúdo (IVC) apresentou 100% de concordância em todos os itens, enquanto que a avaliação
de aparência variou entre 80% e 100%, denotando a realização de ajustes. O perfil das puérperas
que participaram da etapa de validação de usabilidade do aplicativo apontou prevalência de parto
normal, escolaridade de segundo grau completo e multíparas. O questionário System Usability Scale (SUS) obteve escore superior a 75 pontos, sendo considerado bom e aceitável. Desse modo, o aplicativo “Sono pós-parto” pode ser considerado uma ferramenta de grande potencial para uso no ensino-aprendizagem em assuntos relacionados a aspectos do sono destinado às puérperas, assegurando aos desenvolvedores a sua aplicabilidade e a disponibilização nas plataformas digitais de forma segura e confiável.