TCCgrad
Utilização de tinyml para avaliação de teste de estanqueidade
Autor
França Filho, Romilson
Institución
Resumen
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Joinville. Engenharia Mecatrônica. Machine learning (ML), é um ramo da inteligência artificial no qual tem como base
o desenvolvimento de algoritmos que melhoram seu desempenho automaticamente
com a experiência. Com isso, sistemas que aprendem a analisar e fazer inferências
sobre diversos dados de forma automática, tendem a gerar eficiência e precisão
em seu processo. Sistemas complexos que utilizam da ML requerem muitos gastos
(computacionais, econômicos e de estrutura), motivo de sua aplicação não ser
generalizada. O TinyML visa compactar ao máximo todas as dependências necessárias
para aplicação da ML em todos as áreas e necessidades. Esses benefícios, aliados
com o baixo custo energético, computacional e de projeto, oriundos das técnicas de
TinyML, viabilizam a implementação de sistemas inteligentes em qualquer cenário.
Tendo isso em mente, o objetivo deste trabalho é confeccionar um sistema de avaliação
de peças, ao serem submetidas a testes de estanqueidade, utilizando-se dos princípios
de TinyML. Tendo em vista a recente aplicação dessa tecnologia, não se conseguiu
atingir o resultado esperado, porém serão exibidos os resultados e discussões de cada
etapa do desenvolvimento da aplicação