Dissertação (Mestrado)
Estudo de modelos para altas frequências de motores de indução trifásicos
Autor
Oliveira, Gabriel Garcia de
Institución
Resumen
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2018. O acionamento de motores por inversores origina efeitos não observadosno acionamento com tensões senoidais em frequência industrial. Oconteúdo harmônico da tensão aplicada causa a circulação de correntespor acoplamentos parasitas e sobretensões no cabo alimentador eno motor. Simulações com modelos de inversores, cabos e motores sãoutilizadas para a predição desses efeitos e outros estudos. Este trabalhorealiza o estudo e a determinação de parâmetros dos modelos paraaltas frequências de motores de indução trifásicos. O trabalho abordamodelos trifásicos, correntes nos rolamentos e a distribuição da tensãonos enrolamentos. Um estudo de caso com a denição de um modelo ea obtenção de parâmetros a partir de medições de impedância em ummotor de 5 cv também é realizado. A identicação dos parâmetros éimplementada em código MATLAB® e utiliza a Otimização por Enxamede Partículas. Os resultados numéricos do modelo apresentamuma concordância satisfatória com os dados experimentais. Abstract : The drive of motors by inverters originates eects not observed in the drive with sinusoidal voltages at industrial frequencies. The harmoniccontent of the applied voltage causes the circulation of currents throughparasitic couplings and overvoltages in the supply cable and in the motor.Simulations with the inverter, cable, and motor models are used topredict these eects and to perform other studies. This work performsthe study and the parameters determination of the models for high frequencies of three phase induction motors. Three phase models, bearingcurrents and the voltage distribution on the windings are discussed. Acase study with a model denition and the parameters identicationusing impedance measurements for a 5 cv motor is also performed.The parameters identication is implemented in a MATLAB® codeand uses the Particle Swarm Optimization. The numerical results ofthe model show a satisfactory agreement with the experimental data.