TCCgrad
Sistema automático de detecção e leitura de placas veiculares
Autor
Monteschio, Mozart Fiorini
Institución
Resumen
TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Blumenau. Engenharia de Controle e Automação O volume de veículos automotores em circulação no território nacional vem crescendo
em grandes proporções nos últimos anos e, unido a este crescimento, a complexidade nos
processos de fiscalização dos mesmos tem sido cada vez mais desafiadores.
Com o intuito de auxiliar na resolução deste tipo de problemas, o presente trabalho
apresenta os principais resultados obtidos e os procedimentos metodológicos propostos
para a implementação de um sistema automático de detecção de placas veiculares segundo
os padrões brasileiros de trânsito. Para solucionar o problema de detecção automática da
posição das placas, uma Rede Neural de convolução do tipo “Fast R-CNN” foi treinada
e implementada. A leitura do conteúdo das placas é realizada usando ferramentas de
reconhecimento ótico de caracteres que são alimentadas por imagens pré-filtradas usando
filtros MSER.
A metodologia proposta é composta por três etapas fundamentais: a detecção auto-
mática da placa veicular; o processamento digital de imagem; e o reconhecimento ótico de
caracteres (OCR). Três aplicações foram implementadas a fim de validar o funcionamento
dos procedimentos metodológicos propostos: sistema de detecção de placa veicular com
possibilidade de implementação em viatura policial; controle de acesso predial ou residen-
cial; e sistema de detecção de placa par ou ímpar para implementação em cidades com
rodízio veicular.
O sistema desenvolvido usando a abordagem metodológica proposta demonstrou uma
alta eficiência no funcionamento em ambientes desestruturados e com alta poluição visual,
conseguindo acertar na resposta esperada para todos os casos estudados.