Dissertação
Impacto socioeconômico da cultura da soja nos municípios brasileiros.
Registro en:
ANDRADE NETO, Antonio Octaviano de. Impacto socioeconômico da cultura da soja nos municípios brasileiros. 2022. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Ponta Grossa. 2022.
Autor
Andrade Neto, Antonio Octaviano de
Institución
Resumen
The objective of the present study was to analyze the impact of soybean cultivation on the
level of development and economic growth of Brazilian municipalities between the census
years of 1991 and 2010, in addition to evaluating its impact on the components of
socioeconomic development. To achieve the research objectives, the Propensity Score
Matching (PSM) and Differences in Differences with Propensity Score (DDM) models were
estimated. The municipalities were classified by Minimum Comparable Areas (MCA) in
order to ensure the visualization of identical territories in each year of analysis, due to the
creation of new municipalities between the time period considered. The use of pairing in the
modeling aims to ensure common support in the evaluation of effects, so it is necessary to
separate the AMC's between two groups: the treatment group, composed of the AMC's that
did not grow soybeans in 1991 and started to produce there in 2010 and; the control,
encompassing those that did not produce the grain in any of the years considered in the
research. In this way, the pairing by two nearest neighbors ensured the homogenization of the
observable characteristics between the groups through the calculation of the propensity score
by the PSM. On the other hand, the use of DDM enabled the mitigation of biases arising from
the distribution of observable characteristics, the absence of common support and reduced the
selection bias for unobservable characteristics. The results showed that soybean production
did not have a direct impact on the level of development, with only occasional effects on the
improvement of the level of MHDI - Education (positive effect) due to the guarantee of
increased infrastructure, especially in new agricultural frontiers and on the worsening of the
IDHM - Health, due to the intensive use of pesticides in the production process that ends up
impacting rural workers and residents of nearby locations. In the case of economic growth, its
effect was positive and statistically significant, inferring that “being a soy producer” tends, on
average, to intensify the per capita GDP of an AMC. O objetivo do presente estudo foi analisar o impacto do cultivo da soja no nível de
desenvolvimento e crescimento econômico dos municípios brasileiros entre os anos
censitários de 1991 e 2010, além de avaliar seu impacto nos componentes do
desenvolvimento socioeconômico. Para se alcançar os objetivos da pesquisa, foram estimados
os modelos de Propensity Score Matching (PSM) e Diferenças em Diferenças com Escore de
Propensão (DDM). Os municípios foram classificados por Áreas Mínimas Comparáveis
(AMC) a fim de assegurar a visualização de territórios idênticos em cada ano de análise, em
virtude da criação de novos municípios entre o período temporal considerado. O uso do
pareamento na modelagem tem como objetivo assegurar o suporte comum na avaliação dos
efeitos, de forma que é necessário a separação das AMC’s entre dois grupos: o de tratamento,
composto pelas AMC’s que não cultivavam soja em 1991 e passaram a produzi-la em 2010 e;
o de controle, englobando aquelas que não produziam o grão em nenhum dos anos
considerados na pesquisa. Dessa forma, o pareamento por dois vizinhos mais próximos
garantiu a homogeneização das características observáveis entre os grupos através do cálculo
do escore de propensão pelo PSM. Já a utilização do DDM possibilitou a mitigação dos vieses
provenientes da distribuição de características observáveis, da ausência de suporte comum e
reduziu o viés de seleção por características não observáveis. Os resultados demonstraram que
a produção de soja não apresentou impacto direto sobre o nível de desenvolvimento, apenas
com efeitos pontuais sobre a melhoria do nível de IDHM – Educação (efeito positivo) em
virtude da garantia de acréscimo de infraestrutura especialmente em novas fronteiras agrícolas
e sobre a piora do IDHM - Saúde, devido ao intensivo uso de agrotóxicos no processo
produtivo que acaba impactando nos trabalhadores rurais e moradores de localidades
próximas. No caso do crescimento econômico, seu efeito foi positivo e estatisticamente
significativo, inferindo que “ser produtora de soja” tende, na média, a intensificar o PIB per
capita de uma AMC