En esta investigaci?n se trabaja con el proyecto G de la empresa europea KNAPP, el cual, se desarroll? en Brasil y se categoriza como proyecto est?ndar. Por ende, este proyecto se enmarca en un contexto internacional, donde dicha organizaci?n trabaja a nivel mundial, m?s all? de sus l?mites corporativos, gracias a los r?pidos y revolucionarios avances en las tecnolog?as de la informaci?n y comunicaci?n (TIC), por lo cual, se presentan esfuerzos por administrar y mejorar los diferentes eslabones de la cadena de suministro. Frente a este nuevo escenario, es imprescindible efectuar una gesti?n de proyectos m?s colaborativa, centrada en el seguimiento de procesos de trabajo de proyectos, con miembros del equipo del proyecto geogr?ficamente dispersos, que no pertenecen a la misma organizaci?n, teniendo un intercambio eficiente y efectivo de informaci?n y conocimiento con los otros miembros de su equipo de proyecto. Este estudio se propone emplear el Modelo para la Caracterizaci?n de la Colaboraci?n en Gesti?n de Proyectos (Modelo CCPM, por sus siglas en ingl?s: Collaboration Charaterization Project Management) propuesto por (Meisel, 2016) para caracterizar y entender, tanto las relaciones de colaboraci?n entre los Roles de un Equipo de Proyecto (REP) como para evaluar la influencia de los factores que contribuyen a la formaci?n de la estructura general de una red colaborativa formada por dichos miembros. Para validar los postulados propuestos en esta investigaci?n se implement? la metodolog?a de casos de estudio y el uso de herramientas como el An?lisis de Redes Sociales (ARS). Se utilizaron dos enfoques: primero, se realizaron an?lisis visuales y descriptivos para representar y describir las principales propiedades y caracter?sticas de la red formada por los REP en una Cadena de Suministro Orientada por Proyecto (CSOP), as? como para reconocer de forma visual los subgrupos de actores que trabajan juntos en esas redes. En segundo lugar, se usaron los Modelos de Gr?ficos Aleatorios Exponenciales (ERGM, por sus siglas en ingl?s: Exponential Random Graph Model), para efectuar un an?lisis estoc?stico de redes que permita probar inferencias acerca de las implicaciones de los par?metros estructurales de la red (factores end?genos), as? como para evaluar la influencia positiva de los atributos nodales (factores ex?genos) en la formaci?n de una red colaborativa.