Este documento parte de un estudio de investigaci?n realizado en la Universidad de Ibagu? en el cual se busca analizar las relaciones colaborativas entre los miembros que participan en una cadena de suministro, determinando los atributos que generan una colaboraci?n. A ra?z de lo anterior, se busca identificar los elementos o variables que contribuyen a la selecci?n de los miembros m?s influyentes e importantes en una corporaci?n, a trav?s de los m?todos existentes del an?lisis de redes y miner?a de datos. Para esto, se utiliza la metodolog?a de revisi?n sistem?tica de literatura, definiendo criterios de b?squeda e inclusi?n y criterios para realizar la extracci?n de los datos. Los resultados de esta investigaci?n contribuyen a ampliar el conocimiento respecto a este tema, consignando toda la informaci?n disponible en el campo de la literatura y de la investigaci?n en su solo documento, con el fin de estimular a los investigadores a implementar estos modelos en diferentes escenarios y ampliar su aplicaci?n en peque?as, medianas y grandes empresas, comparando la precisi?n de los resultados.This document is based on a research study carried out at the University of Ibagu? in which it seeks to analyze the collaborative relationships between the members that participate in a supply chain, determining the attributes that generate collaboration. As a result of the above, it seeks to identify the elements or variables that contribute to the selection of the most influential and important members in a corporation, through the existing methods of network analysis and data mining. For this, the methodology of systematic literature review is used, defining search and inclusion criteria and criteria for data extraction. The results of this research contribute to broadening the knowledge regarding this topic, consigning all the information available in the field of literature and research in its single document, in order to stimulate researchers to implement these models in different settings. and expand its application in small, medium and large companies, comparing the precision of the results.