Fil: Rugna, Martín Ezequiel. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Fil: Giménez, Diego. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Instituto Nacional de Agua; Argentina.Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.Fil: Arruti, Aldana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.Los radares meteorológicos de doble polarización son instrumentos vitales para diferentes aplicaciones donde las variables polarimétricas juegan un rol fundamental (por ej. estimación cuantitativa de precipitación). Una de las variables a utilizar es la reflectividad diferencial (Z DR ) que permite, entre otras, conocer qué tan chata es la gota de lluvia que precipita. No obstante, para ser utilizada en aplicaciones cuantitativas, Z DR debe ser calibrada y en particular, se debe corregir el sesgo que se presenta por el propio uso del radar (Zrnic y otros, 2006) con una precisión de hasta 0,3 dB (Kumjian, 2013). Una revisión de diversos métodos para calcular y corregir el sesgo que se presenta rutinariamente en Z DR puede encontrarse en Giménez y otros (2022).