Argentina | Other
dc.creatorLorán, Damian
dc.creatorMartínez, Juan Ignacio
dc.creatorHildt, Eduardo
dc.creatorLeszczuk, Andrés
dc.creatorOrona, Martín
dc.date.accessioned2023-08-24T03:10:26Z
dc.date.accessioned2023-08-31T15:57:46Z
dc.date.available2023-08-24T03:10:26Z
dc.date.available2023-08-31T15:57:46Z
dc.date.created2023-08-24T03:10:26Z
dc.date.issued2021-10-12
dc.identifierMartínez, J. I., Hildt, E., Leszczuk, A., Orona, M., Lorán, D. (Dir.) (2021).Potencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones. UNaM. FCF.
dc.identifierCA-I-IAA-002
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/5043
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8551343
dc.description.abstractLas nubes de puntos LiDAR son los productos más comunes derivados de los sistemas discretos de huella corta (small-footprint, SF), que normalmente se montan en aviones para su recolección, y estos son el resultado del impacto sobre los objetos de los retornos de manera discreta de la luz en su máximo nivel de señal. Por otro lado, existen sistemas continuos de huella larga (largefootprint, LF), los cuales son el resultado del gradiente de intensidades recibidas a lo largo del impacto sobre una superficie (Silva et al., 2018). La altura del dosel (canopy height), junto con los datos de estructura vertical derivados de la onda completa LiDAR de huella larga, predicen de manera importante la variación de la diversidad de las especies arbóreas (Marselis et al., 2019), debido a esto, permite estudiar con gran capacidad la estructura a escala global (Simard et al., 2011), así como también la distribución vertical del índice de área de foliar (Leaf Area Index, LAI) (Tang et al., 2012).
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales
dc.subjectLiDAR
dc.subjectHuella corta
dc.subjectHuella larga
dc.subjectDiversidad
dc.subjectEspecies arbóreas
dc.subjectÍndice de área de foliar
dc.subjectProyecto 16/F1174-PI
dc.titlePotencialidad de los sistemas LiDAR en la estimación de variables dasonómicas más relevantes para la aplicación en los Bosques de Misiones
dc.typeOther


Este ítem pertenece a la siguiente institución