dc.contributorGutiérrez, María de los Milagros
dc.contributorRubiolo, Mariano
dc.creatorGrosso, Juan Ignacio
dc.creatorMontiel, Facundo
dc.date2023-06-30T19:29:18Z
dc.date2023-06-30T19:29:18Z
dc.date2022-09-26
dc.date.accessioned2023-08-31T14:40:44Z
dc.date.available2023-08-31T14:40:44Z
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8220
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8548995
dc.descriptionEste Proyecto Final de Carrera (PFC) se realiza con el objetivo de poder identificar una posible solución para un problema latente en el ámbito judicial. En este contexto, un fallo es el resultado oficial de una demanda en un tribunal y como tal, forma parte de la jurisprudencia. Dado que éstos suelen ser muy extensos, se utilizan los sumarios como una herramienta que resume la parte más significativa de éstos. Generalmente estos sumarios explicitan la interpretación de la ley que hizo el tribunal que dictó el fallo. Para la generación de los mismos, intervienen sumariantes, es decir personal especialmente entrenado para identificar las partes del fallo queforman el sumario. En este trabajo se presenta un estudio de factibilidad acerca de la posibilidad de aplicar técnicas de resumen automático sobre fallos judiciales y así obtener los correspondientes sumarios. Se presentan diferentes modelos aplicando técnicas extractivas. Se muestran los resultados obtenidos y su análisis correspondiente, de acuerdo a métricas definidas que miden la calidad o grado de aceptación de los resultados.
dc.descriptionFil: Grosso, Juan Ignacio. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
dc.descriptionFil: Montiel, Facundo. Universidad Tecnológica. Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.
dc.formatpdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe
dc.rightsopenAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional
dc.rightsLos autores
dc.rightsCreativeCommons
dc.subjectFallos judiciales
dc.subjectSumario
dc.subjectResumen
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectProcesamiento del lenguaje natural
dc.titleAnálisis de factibilidad para implementación de software basado en técnicas de resumen automático aplicado a documentos legales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.typeacceptedVersion


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