| dc.creator | Rosenbrock, Germán | |
| dc.creator | Trossero, Sebastián | |
| dc.creator | Alvarez, Claudia Mabel | |
| dc.creator | Heit, Fernando | |
| dc.creator | Pascal, Andrés Jorge | |
| dc.creator | López De Luise, María Daniela | |
| dc.date | 2022-12-22T11:18:41Z | |
| dc.date | 2022-12-22T11:18:41Z | |
| dc.date | 2022-11-03 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T14:39:12Z | |
| dc.date.available | 2023-08-31T14:39:12Z | |
| dc.identifier | 10 º Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (2022) | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12272/7443 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8548728 | |
| dc.description | En este trabajo se propone un modelo basado en Minería de Textos para la determinación de relevancia que permita la extracción de palabras específicas de un
dominio (Domain-Specific Word Extraction). El alcance de la presente propuesta se remite a determinar la importancia de las palabras en el ámbito de regulaciones universitarias, en base a corpus definidos específicamente para evaluar y validar este contexto restringido. Para esto, se emplean cuatro corpus, tres de ellos de dominios relacionados con regulaciones pero aplicados a otros fueros: Regulaciones Universitarias, Regulaciones Impositivas, Regulaciones del Código Civil y un corpus genérico. Se presentan y aplican tests estadísticos pertenecientes a la minería de
textos para lenguaje español, y finalmente se comparan las palabras más relevantes del dominio de las regulaciones universitarias con un conjunto de palabras claves extraídas manualmente por especialistas, a fin de validar la propuesta. | |
| dc.description | Fil: Rosenbrock, Germán. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
| dc.description | Fil: Trosero, Sebastián. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
| dc.description | Fil: Alvarez, Claudia Mabel. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
| dc.description | Fil: Heit, Fernando. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
| dc.description | Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología; Argentina. | |
| dc.description | Fil: López De Luise, María Daniela. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina. | |
| dc.description | Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
| dc.rights | Alvarez, Claudia Mabel ; Pascal, Andrés Jorge ; Rosenbrock, Germán ; Trossero, Sebastián ; López de Luise, María Daniela ; Heit, Fernando | |
| dc.rights | No comercial con fines académicos. | |
| dc.subject | Minería de textos | |
| dc.subject | Procesamiento de lenguaje natural | |
| dc.subject | Regulaciones universitarias | |
| dc.subject | Extracción de palabras | |
| dc.title | Determinación de relevancia de palabras para procesos con dominios restringidos | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | |
| dc.type | acceptedVersion | |
