| dc.creator | Chan, Débora | |
| dc.creator | Badano, Cristina Inés | |
| dc.creator | Rey, Andrea Alejandra | |
| dc.date | 2020-03-02T14:04:09Z | |
| dc.date | 2020-03-02T14:04:09Z | |
| dc.date | 2020-03-02 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-31T14:11:04Z | |
| dc.date.available | 2023-08-31T14:11:04Z | |
| dc.identifier | 978-987-4998-22-4 | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.12272/4371 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8546554 | |
| dc.description | Este texto es la compilación de notas de clase de Análisis Inteligente de Datos desarrolladas en dos maestrías correspondientes el nivel superior de Educación en la Argentina. Se propone introducir a los estudiantes de posgrado en las temáticas actuales del análisis multivariado al tiempo que promueve el manejo del lenguaje R para desarrollar y aplicar los contenidos. En esta primera edición se tratan Análisis de Componentes Principales, Escalado Multidimensional métrico, Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples. Se presentan pruebas estadísticas paramétricas y no paramétrica para comparación de medias univariadas y multivariadas, así como para estudio de asociaciones entre variables. Se exponen varios algoritmos para la clasificación supervisada y no supervisada explorando los diferentes enfoques. Entre las aplicaciones son relevantes la minería de texto y al procesamiento de imágenes. | |
| dc.description | Fil: Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Buenos Aires | |
| dc.description | Peer Reviewed | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | edUTecNe | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.rights | UTN - edUTecNe | |
| dc.rights | Reservados todos los derechos. No se permite la reproducción total o parcial de esta obra, ni su incorporación a un
sistema informático, ni su transmisión en cualquier forma o por cualquier medio (electrónico, mecánico, fotocopia,
grabación u otros) sin autorización previa y por escrito de los titulares del copyright. La infracción de dichos derechos
puede constituir un delito contra la propiedad intelectual. | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
| dc.subject | Ciencia de Datos | |
| dc.subject | Análisis Multivariante | |
| dc.subject | Datos | |
| dc.title | Análisis inteligente de datos con lenguaje R: con aplicaciones a imágenes | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/book | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
