info:eu-repo/semantics/conferenceObject
Políticas de selección de pivotes
Registro en:
VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Río IV, Córdoba. Argentina.
Autor
Herrera, Norma Edith
De Battista, Anabella Cecilia
Pascal, Andrés Jorge
Institución
Resumen
Con la evolución de los sistemas y las tecnologías de información ha surgido la necesidad de
procesamiento de datos no estructurados, o de consultas sobre datos estructurados, donde la
búsqueda se realiza sobre cualquier campo o grupo de campos y no solo por clave, y a veces
también, por partes de un campo. Para poder resolver estos nuevos desafíos se están desarrollando
nuevos conocimientos, técnicas y herramientas, entre los cuales se encuentra la búsqueda por
similitud en espacios métricos.
La busqueda por similitud (o por proximidad) intenta resolver el siguiente problema: "dado un
conjunto de objetos de naturaleza desconocida, una función de distancia definida entre ellos que
mide cuan diferentes son, y dado otro objeto, llamado la consulta, encontrar todos los elementos del
conjunto suficientemente similares a la consulta". Este tipo de búsqueda se puede utilizar por
ejemplo para recuperar objetos como imágenes, sonido, texto sin formato, y otros. También tiene
aplicación en la biología computacional, en la predicción de funciones, el reconocimiento de
patrones, y la minería de datos. Fil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina. Fil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. Fil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina. Peer Reviewed