| dc.contributor | Martos Venturini, Gabriel | |
| dc.creator | Momesso, Tomás | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-05T21:20:04Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-30T17:04:01Z | |
| dc.date.available | 2023-06-05T21:20:04Z | |
| dc.date.available | 2023-08-30T17:04:01Z | |
| dc.date.created | 2023-06-05T21:20:04Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier | https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11859 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8539138 | |
| dc.description.abstract | En este trabajo analizamos las ventajas del uso de técnicas estadísticas y
computacionales para determinar una política de inventarios para una fábrica
de galvanizado en Argentina. Comparamos el desempeño de dos técnicas
de predicción de series de tiempo (una paramétrica y una no paramétrica)
a la hora de predecir la demanda esperada. Luego, utilizamos el mejor modelo
predictivo como input para determinar una política de inventario para
la fábrica. Nuestros resultados muestran que el uso de estas técnicas para
determinar la política de inventario podría generarle a la fábrica un ahorro
del 30% en el costo de su materia prima. Desde un punto de vista de
negocios, este trabajo resalta las ventajas del uso de técnicas estadísticas y
computacionales para determinar la política de inventario en un escenario
económico volátil. | |
| dc.publisher | Universidad Torcuato Di Tella | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Estadísticas | |
| dc.subject | Análisis estadístico | |
| dc.subject | Inventario | |
| dc.subject | Empresas industriales | |
| dc.title | Estimación de demanda y gestión de inventario: Un caso de estudio en la Industria del Galvanizado | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis de maestría | |
