Identificación automática de nosemosis en imágenes microscópicas

dc.creatorCambarieri, Mauro Germán
dc.creatorCastro, Patricio Nicolas
dc.creatorVivas, Hector Luis
dc.creatorBritos, Paola
dc.creatorAbbate, Sergio Damián
dc.date2016-12-01
dc.date.accessioned2023-08-30T16:42:28Z
dc.date.available2023-08-30T16:42:28Z
dc.identifierhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/57680
dc.identifierhttp://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/7053
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8535787
dc.descriptionFil: Cambarieri, Mauro Germán. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.
dc.descriptionFil: Vivas, Hector Luis. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina., Mauro Germán. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.
dc.descriptionFil: Castro, Patricio Nicolás. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Informática Aplicada. Río Negro, Argentina.
dc.descriptionFil: Britos, Paola. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Investigación y Desarrollo de Tecnologías de Visualización, Computación Gráfica y Código Creativo. Río Negro, Argentina.
dc.descriptionFil: Abbate,Sergio Damián. Universidad Nacional de Río Negro. Ingeniería Agronómica y Licenciatura en Cs. del Ambiente. Río Negro, Argentina.
dc.descriptionLa nosemosis es una enfermedad que afecta a las abejas melíferas, se asocia al síndrome de mortandad de colmenas y a la disminución significativa de la producción de miel. Nosema apis y Nosema ceranae son los microsporidios que generan nosemosis cuando se reproducen en el intestino de las abejas y afectan su normal funcionamiento digestivo. Actualmente la detección y el recuento de esporas de nosemas por abeja constituye el diagnóstico: aquellas colmenas con recuentos de nosema superiores a un valor límite deben ser medicadas. Este diagnóstico se realiza de forma manual, mediante el uso de microscopio óptico para observar y contar el número de nosemas por abeja. Este método tiene diversas limitaciones, entre las que destacan la demanda de tiempo, y la alta variación inter-laboratorios debido a la elevada incertidumbre de medición y subjetividad del operario. El presente trabajo, busca diseñar un sistema innovador que pueda detectar y contar las esporas de Nosemas spp. automáticamente, utilizando métodos y técnicas de visión artificial, para superar así las limitaciones del método manual.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagees
dc.relationhttps://45jaiio.sadio.org.ar/node/87
dc.relationVIII Congreso Argentino de AgroInformática. 45 JAIIO
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectIngeniería, Ciencia y Tecnología
dc.subjectNosemosis
dc.subjectVisión Artificial
dc.subjectOpencv
dc.subjectIngeniería, Ciencia y Tecnología
dc.titleIdentificación automática de nosemosis en imágenes microscópicas


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