Análisis de la influencia de variables ambientales sobre el Factor de Condición Relativo y el Índice Gonadosomático de Cyprinus carpio
Autor
Soricetti, Mariano
Maiztegui, Tomás
Colautti, Darío C.
Guardiola Rivas, Fredy José
Bazzani, Julia Lucía
Solimano, Patricio José
Institución
Resumen
Fil: Sorisetti, Mariano. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina Fil: Maiztegui, Tomás. Universidad Nacional de La Plata. Laboratorio de Ecología de Peces, Instituto de Limnología “Dr. Raúl A. Ringuelet” (ILPLA) (CONICET‐UNLP); Argentina Fil: Colautti, Dario C. Universidad Nacional de La Plata. Laboratorio de Ecología de Peces, Instituto de Limnología “Dr. Raúl A. Ringuelet” (ILPLA) (CONICET‐UNLP); Argentina Fil: Guardiola, Fredy. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina Fil: Bazzani, Julia L. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina Fil: Solimano, Patricio J. Universidad Nacional de Río Negro. Laboratorio de Ictiología CIT Río Negro; Argentina Fil: Sorisetti, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Guardiola, Fredy. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Bazzani, Julia L. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Solimano, Patricio J. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Articulo Breve https://drive.google.com/file/d/11LFLPbRsU19OcybUL4OnWarH2X9oa9qx/view El objetivo del estudio es analizar qué variables ambientales ejercen más influencia sobre el Factor
de Condición Relativo (KN) y el Índice Gonadosomático (IGS) de Cyprinus carpio en 3 ambientes
diferentes de Argentina. Para examinar el ajuste del modelo con las variables (nivel hidrométrico,
horas luz, precipitaciones y temperatura ambiente) que afectan a ambos índices, se buscaron
efectos del día de muestreo y efectos diferidos (día de muestreo, sumatoria de 15 y 30 días previos
al muestreo). Los modelos que mejor explicaron la variación fueron IGS ~ Alt + HL30 + P30, y KN ~
Alt + T15 + HL30 + P15. Esto demuestra que la temperatura no afectaría al IGS de la carpa,
mientras que el KN es afectado por todas las variables evaluadas. Además, las variables
ambientales explican mejor la variación de IGS que la variabilidad de KN según los R2 obtenidos