Fil: Miguel, Fabio Maximiliano. Universidad Nacional de Río Negro. Río Negro; ArgentinaFil: Frutos, Mariano. Universidad Nacional del Sur e IIESS UNS-CONICET. Buenos Aires; ArgentinaFil: Méndez, Máximo. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ULPGC. Las Palmas; EspañaFil: Tohmé, Fernando. Universidad Nacional del Sur e INMABB UNS-CONICET. Buenos Aires; ArgentinaIn this paper, an evolutionary algorithm is proposed to solve the Order Batching Problem and the Order Picking Problem in a combined way. This combined problem consists of picking and batching multiple order items for different customers simultaneously from a storage area and given a time frame for completion of assembling each order according to a distribution plan. The aim is to determine the plan that minimizes the total cost of the picking process, which will be directly proportional to the travel time in the storage area, the time to pick up each item and unload it in the dispatch area, and the punctuality in the assembly of each order, in the sense that anticipation or delay will entail costs due to inefficiency in the use of space or due to non-compliance with the distribution plan. From the analysis of the results achieved, when comparing them with other results extracted from the literature, a good performance of the algorithm proposed in this work is observed.trueEn este trabajo se propone un algoritmo evolutivo para resolver de manera combinada el Order Batching Problem y el Order Picking Problem. Este pro-blema combinado consiste en seleccionar y recoger en lotes varios artículos de pedidos de distintos clientes de forma simultánea desde un área de alma-cenamiento y dado un plazo para la finalización del armado de cada pedido conforme a un plan de distribución. Se busca determinar el plan que minimi-za el costo total del proceso de picking, el que será directamente proporcio-nal al tiempo de desplazamiento en el área de almacenamiento, al tiempo pa-ra recoger cada artículo y descargarlo en el área de despacho y a la puntuali-dad en el armado de cada pedido, en el sentido de que la anticipación o la demora acarreará costos por ineficiencia en el uso del espacio o por incum-plimientos del plan de distribución. Del análisis de los resultados alcanzados, al compararlos con otros resultados extraídos de la literatura, se observa un buen desempeño del algoritmo propuesto en este trabajo.