Desarrollo de un sistema basado en Inteligencia Artificial para diagnóstico temprano de Covid-19 a partir de muestras de tos

Abstract

En este trabajo de grado se presenta la clasificación de sonidos de tos y sonidos ambientales mediante algoritmos de Machine Learning y Deep Learning para el diagnóstico temprano de COVID -19. El proyecto comprende cuatro etapas: aumento de muestras de audio mediante técnicas estándares de tratamiento de audio, procesamiento de la señal, un clasificador multiclase de sonidos ambientales y de tos que sirve como filtrado para proceder con el respectivo diagnóstico, identificando si la muestra efectivamente corresponde a un sonido de tos o ruido ambiental y por último una etapa con tres algoritmos binarios (dos de Deep Learning y uno de machine Learning) que clasifican la muestra entre tos normal y tos con covid-19.