Sistema de estimación del número de personas en un ambiente cerrado basado en seguimiento de direcciones MAC-WiFi

Abstract

La generación de una solución que permite la estimación gruesa de la cantidad de personas que se encuentran dentro de un espacio cerrado, permite dar cumplimiento a restricciones originadas por emergencias sanitarias a nivel mundial u otras situaciones en donde se requiere monitorear y alertar dicha situación para minimizar el riesgo de contagio o mitigar otras consecuencias que impactan el desarrollo, operación o constitución de actividades, negocios en las que se presente un alto aforo de personas. Debido a esto se implementa una solución basada en el internet de las cosas por sus siglas IoT en la que se detectan y registran las señales emitidas por dispositivos en una red inalámbrica WiFi Wireless Fidelity, a partir de la información recopilada se ejecuta un modelo para realizar la predicción y la posterior publicación de la informacion capturada y calculada. La solución implementada hace uso del aprendizaje de máquina para generar el modelo de predicción necesario para la estimación de la ocupación de un espacio específico en diferentes condiciones de concurrencia de personas, para esto se construyó una aplicación que permite la consulta de los datos procesados y un tablero de indicadores clave que serán de utilidad para entidades como oficinas, centros comerciales, sucursales bancarias, restaurantes, entidades educativas entre otras.