dc.contributorBeltrán Arroyave, Claudia Patricia
dc.contributorFlórez Gómez, Iván Darío
dc.contributorSierra Abaúnza, Javier Mauricio
dc.creatorRendón Cifuentes, Julián Mauricio
dc.creatorÁlvarez Hernández, Javier Alejandro
dc.date2022-07-14T14:21:55Z
dc.date2022-07-14T14:21:55Z
dc.date2022
dc.date.accessioned2023-08-28T20:38:28Z
dc.date.available2023-08-28T20:38:28Z
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/10495/29732
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8482187
dc.descriptionRESUMEN: Contexto: La aplicación de escalas o herramientas de predicción de infección bacteriana seria (IBS) e invasiva (IBI) para pacientes con fiebre sin foco (FSF) se han diseñado para predecir el riesgo de infección bacteriana en un paciente a partir de la sumatoria de criterios clínicos y paraclínicos y así disminuir procedimientos invasivos, uso de antibióticos y hospitalizaciones innecesarias. Objetivo: Evaluar el rendimiento diagnóstico de las escalas de predicción de IBS en lactantes entre 1 y 3 meses con FSF. Métodos: Realizamos una revisión sistemática de la literatura y metanálisis de pruebas diagnósticas. Buscamos en Embase, Medline, LILACS, Epistemonikos y literatura gris hasta octubre 8 de 2021. Incluimos estudios realizados en lactantes de 1-3 meses, que aplicaron la prueba índice (escalas de predicción) y comparada con prueba estándar (cultivos de sangre, líquido cefalorraquídeo, urocultivo). Tamizamos títulos y abstracts, revisamos texto completo y extrajimos información de los estudios elegibles en duplicado. Evaluamos riesgos de sesgos con la herramienta QUADAS-2. Realizamos metanálisis bivariado de efectos aleatorios para calcular sensibilidad y especificidad combinadas, y sus correspondientes razones de verosimilitud (LR) positivos y negativos. Resultados: Incluimos 21 estudios. La prevalencia de IBS osciló entre 7,6%-46,3%. Las escalas más sensibles fueron Rochester, Filadelfia, PECARN, y el algoritmo “StepbyStep.”, siendo las últimas dos las de mejor rendimiento (LR- 0.17 y 0.18, respectivamente). Escalas de YOS y “Labscore” fueron las menos sensibles (Sensibilidad entre 39.3% y 55% ). La herramienta más específica fue “Labscore”. Las escalas más recientes, que incluyen exámenes de laboratorios y se han desarrollado en población vacunada para Spn y HiB son las de mejor rendimiento. Conclusión: Las escalas predictoras mejoran su rendimiento al incluir variables clínicas y de laboratorio como proteina C reactiva y procalcitonina. PECARN y StepbyStep, parecen ser las mejores para tamizar niños de 1 a 3 meses con FSF. Registro del protocolo en PROSPERO: CRD42022284343
dc.format31
dc.formatapplication/pdf
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dc.languagespa
dc.publisherMedellín - Colombia
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectInfecciones bacterianas
dc.subjectBacterial infections
dc.subjectPediatría
dc.subjectPediatrics
dc.subjectLactante
dc.subjectInfant
dc.subjectFiebre
dc.subjectFever
dc.subjectModelos predictivos
dc.subjectForecasting
dc.subjectFiebre sin foco
dc.subjectEscalas de predicción
dc.subjecthttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D001424
dc.subjecthttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D010372
dc.subjecthttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D007223
dc.subjecthttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D005334
dc.subjecthttps://id.nlm.nih.gov/mesh/D005544
dc.titleHerramientas de predicción de infecciones bacterianas serias en lactantes febriles de 1 a 3 meses de edad: revisión sistemática y metanálisis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/draft
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/COther
dc.typeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización


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