info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Análisis de clasificación de aspirantes en procesos de selección de la compañía Galletas Noel
Autor
Echeverry Agudelo, Sara Lucía
Institución
Resumen
RESUMEN: La compañía Galletas Noel S.A.S cumple en el mercado 105 años y en la actualidad busca introducir
el análisis de datos en sus procesos de selección de colaboradores. El área de gestión humana se encuentra interesada en identificar características clave que pertenezcan a sus aspirantes, con el objetivo de
reconocer personas con tendencia a ser seleccionadas y formar parte de la compañía. Para la solución de
este planteamiento se considera un problema de clasificación de aspirantes, con lo que se lleva a cabo el
desarrollo de un algoritmo de reducción de dimensionalidad no lineal llamado UMAP y un algoritmo de
agrupación jerárquico llamado HDBSCAN. Además, se realiza una estadística descriptiva para comparar
los grupos. ABSTRACT: The company Galletas Noel S.A.S has been in the market for 105 years and is currently seeking to
introduce data analysis in its employee selection processes. The human resources area is interested in
studying key characteristics that belong to its applicants, with the objective of identifying people with a
tendency to be selected and become part of the company. For the solution of this approach, an applicant
classification problem is considered, with which the development of a nonlinear dimensionality reduction algorithm called UMAP and a hierarchical clustering algorithm called HDBSCAN is carried out. In
addition, descriptive statistics is performed to compare the groups.