En el contexto colombiano, manejar inventario representa un foco de ineficiencia en las empresas, sobre todo en inventarios medianos y grandes almacenados en bodegas de tamaños acordes. Por ende, surge la pregunta: ¿Qué características, componentes y tecnologías serían necesarias para desarrollar un sistema de información geográfico que permita reducir la intervención humana en el manejo de inventario? El sistema propuesto para solucionar esta problemática es un prototipo que busca localizar etiquetas RFID a través de la integración de tres subsistemas; un sistema radar, una inteligencia artificial y una aplicación web. Cada uno de los subsistemas mencionados se comunican entre sí utilizando el protocolo HTTP con la finalidad de entregar al usuario una experiencia sencilla al momento de acceder a los datos de ubicación de cada una de las etiquetas. Se obtuvo que en condiciones generales el sistema consiguió un error medio de 0.36 metros en la aproximación de la posición de las etiquetas, lo cual indica una buena aproximación en el contexto de aplicación. También se desarrolló una interfaz web que permite la visualización de las aproximaciones del sistema. Se concluyó que los resultados ofrecidos por el sistema de información geográfica dan una buena aproximación de las ubicaciones de las etiquetas teniendo en cuenta el contexto de aplicación para el cual fue diseñado.In colombian context, inventory management represents a big inefficiency focus for enterprises, specially in medium to large inventories stored in accordingly sized warehouses. Therefore, a question arises: ¿What characteristics, components and technologies would be necessary to develop a geographic information system that allows the reduction of human intervention in the inventory management? The system proposed to solve this problem is a prototype that aims to locate RFID tags through the integration of three subsystems; a radar system, an artificial intelligence and a web application. Each of them communicates between one and another using the HTTP protocol with the goal of giving the end user an easy to use experience when accessing the location data per tag. Results show that in general conditions the system achieved a 0.36 meters of average error when estimating the position of the tags, which shows a good approximation in the application context. A web interface was also developed to allow visualization of the system's approximations. Based on the results, it is concluded that the system gives a fairly good approximation of tags’ locations given the application context for which it was designed for.