Tratamientos estadísticos para datos faltantes: Caso aplicado a un estudio de métodos y tiempos en la empresa Madeflex S.A
Statistical treatments for missing data: Case applied to a study of methods and times in Madeflex S,A company
| dc.contributor | PeñaBaena Niebles, Rita | |
| dc.creator | Busche Cotes, Ernesto | |
| dc.creator | Castro Turizo, Karen Eliana | |
| dc.creator | Drombo Patiño, María Alejandra | |
| dc.date | 2018-05-31T22:26:02Z | |
| dc.date | 2018-05-31T22:26:02Z | |
| dc.date | 2018-05-27 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-25T16:04:42Z | |
| dc.date.available | 2023-08-25T16:04:42Z | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10584/7974 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8434262 | |
| dc.description | La presencia de datos faltantes en un estudio de tiempos es una problemática a la que se pueden enfrentar algunas empresas por mediciones que no son tomadas en el tiempo específico o porque no hay personal suficiente para realizar el registro completo de datos. En este proyecto, se presenta el diseño de una metodología para determinar el tiempo estándar de producción cuando no se dispone de una base de datos completas en un estudio de tiempos. Para ello, se compararon tres métodos: Imputación por sustitución por la media, casos completos y MissForest, los cuales se evaluaron planteando diversos escenarios que variaban de acuerdo al porcentaje y el patrón de data faltante (MCAR o MNAR). Con el fin de validar la aplicación de estos métodos, se dispuso de una base de datos con registro de información completa del estudio de tiempos de puertas de madera en la empresa Madeflex S.A., a través de la comparación de la base de datos imputada y la real se determinó el porcentaje de error de cada método, donde para todos los escenarios evaluados se obtuvo que MissForest era el método que más se acercaba al tiempo estándar real de producción. Finalmente, se presenta un protocolo aplicando el método MissForest, donde se explica paso a paso como implementar este algoritmo haciendo uso del software Rstudio. | |
| dc.description | The presence of missing data in a time study is a problem that can be faced by some companies for reasons such as measurements which were not taken on time or because there is not enough personnel to complete the registration. In this paper, it is made a design of methodology to determine the standard production time when a complete database is not available in a time study. To For this, three methods were compared: Imputation by mean substitution , complete case and MissForest, which were evaluated by proposing different scenarios that varied according to the percentage and the missing data mechanism (MCAR or MNAR). In order to validate the application of these methods, a complete database was available of the study of time of wooden doors from the company Madeflex SA, through the comparison of the imputed database and the real one, the percentage of error of each method was determined, where for each scenario evaluated it was obtained that MissForest was the method that came closest to the real standard production time. Finally, a protocol is presented applying the MissForest method, where it is explained step by step how to implement this algorithm using the Rstudio software. | |
| dc.format | image/jpeg | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | image/jpeg | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Barranquilla, Universidad del Norte, 2018 | |
| dc.rights | Universidad del Norte | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Datos faltantes, Imputación, missForest | |
| dc.subject | Missing data, Imputation, missForest | |
| dc.title | Tratamientos estadísticos para datos faltantes: Caso aplicado a un estudio de métodos y tiempos en la empresa Madeflex S.A | |
| dc.title | Statistical treatments for missing data: Case applied to a study of methods and times in Madeflex S,A company | |
| dc.type | article |