La tecnología WLAN se ha utilizado en entornos de interiores convencionalmente, pero en la actualidad se está utilizando en entorno de exteriores donde los modelos clásicos de propagación, como el de Okumura-Hata, no son del todo convenientes dado que no cumplen los requerimientos básicos de frecuencia, altura de transmisión y distancia de cubrimiento en este tipo de tecnologías. Por lo tanto, es necesario el desarrollo de modelos empíricos para determinados entornos particulares, que permitan obtener la cobertura de la red inalámbrica. En este proyecto se presentan modelos para el cálculo de pérdidas de trayectoria en un ambiente de exteriores para una microcelda en la banda de los 2.4 GHz, para diferentes alturas de transmisión. Para obtener el modelo de pérdidas de trayectoria se utiliza el método de aproximación por mínimos cuadrados y se le determinó a partir de mediciones realizadas en la Universidad del Norte. Las mediciones de la potencia recibida se grafican en MATLAB en función del logaritmo de la distancia para obtener el modelo de regresión lineal, con el cual se obtiene la ecuación y el exponente de pérdidas que caracterizan al entorno.WLAN technology has been used in conventional indoor environments, but is currently being used in an outdoor environment where classical propagation models, such as the Okumura-Hata model, are not at all convenient given that they do not meet the basic requirements of frequency, transmission height and distance of coverage in this type of technologies. Therefore, it is necessary to develop empirical models for certain particular environments, which allow obtaining coverage of the wireless network. In this project, models for the calculation of trajectory losses in an outdoor environment for a microcell in the 2.4 GHz band are presented, for different transmission heights. To obtain the trajectory loss model, the least squares approximation method was used and it was determined from measurements made at Universidad del Norte. The measurements of the received power are plotted in MATLAB as a function of the logarithm of the distance to obtain the linear regression model, with which the equation and the exponent of losses that characterize the environment are obtained.