info:eu-repo/semantics/article
MCM Alchimia Methods:: solved examples on computer-aided uncertainty quantification
Metodología de MCM Alchimia:: ejemplos resueltos de estimación de incertidumbre asistida por computadora;
Metodologia MCM Alchimia: exemplos resolvidos de quantificação de incerteza auxiliada por computador
Autor
Constantino, Luis Pablo
Institución
Resumen
MCM Alchimia is a free and multilingual desktop application, which runs on Windows. It is available to download from the Internet. This application implements the processes indicated in the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) and the Supplement 1 of this document, easily obtaining measurement results and associated expanded uncertainty, with a detailed uncertainty budget according to GUM, and a summary of statistical parameters of the simulated sample obtained by Monte Carlo Method (MCM). This work establishes an intuitive and rapid guide for estimating measurement uncertainties by GUM and MCM methods with the software MCM Alchimia, through discussion of five examples from document JCGM 100: 2008 and three from JCGM 101: 2008. Some features and algorithms of the software are explained in detail. Particularly, functions and tools that are not available in other similar software applications, for example, the estimation of uncertainties in test models that involve the use of least-square fittings. In addition, more intuitive approaches to some problem than those suggested in the JCGM guides are shown, discussing different features available in the software to perform an easy data treatment of complex measurement models. MCM Alchimia es una aplicación de escritorio multilingüe y gratuita para Windows, que está disponible para descargar de Internet. Esta aplicación implementa los procesos indicados en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida (GUM) y el Suplemento 1 de este documento, obteniendo rápidamente resultados de medición e incertidumbre expandida asociada, con un detallado presupuesto de incertidumbre según GUM y un resumen de parámetros estadísticos de la muestra obtenida por simulación de Monte Carlo (MCM). Este trabajo establece una guía intuitiva y rápida para estimar las incertidumbres de medición, utilizando el software MCM Alchimia, a través del análisis de la solución por GUM y MCM de cinco ejemplos del documento JCGM 100: 2008 y tres de JCGM 101: 2008. Se explican pormenorizadamente algunos aspectos y algoritmos del software, deteniéndose en funciones y herramientas que no se encuentran en otras aplicaciones de software similares, por ejemplo, la estimación de incertidumbres en modelos de ensayo que implican el uso de curvas obtenidas por ajuste de mínimos cuadrados. Además, se muestran enfoques más intuitivos para la solución usando MCM Alchimia que los sugeridos en las guías JCGM, discutiendo diferentes características disponibles en el software que permiten realizar un tratamiento de datos rápido de modelos matemáticos complejos. MCM Alchimia é um software de desktop multilíngue gratuito que roda em Windows. Ele está disponível para baixar da Internet. Esta aplicação implementa os processos indicados na Guia para a Expressão de Incerteza na Medição (GUM) e no Suplemento 1 deste documento, obtendo facilmente resultados de medição e incerteza expandida associada, com um quadro de incerteza detalhado de acordo com GUM, e um resumo estatístico de parâmetros da amostra simulada obtida pelo Método de Monte Carlo (MCM). Este trabalho estabelece um guia intuitivo e rápido para estimar incertezas de medição pelos métodos GUM e MCM com o software MCM Alchimia, por meio da discussão de cinco exemplos do documento JCGM 100: 2008 e três do JCGM 101: 2008. Alguns recursos e algoritmos do software são explicado em detalhes. Particularmente, funções e ferramentas que não estão disponíveis em outros aplicativos de software semelhantes, por exemplo, a estimativa de incertezas em modelos de teste que envolvem o uso de ajustes mínimos quadrados. Além disso, são mostradas para algum problema abordagens mais intuitivas do que as sugeridas nos guias JCGM, discutindo os diferentes recursos disponíveis no software para realizar um tratamento de dados fácil de modelos de medição complexos.
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