Detection system for humanoid robots in semi-structured environments based on stereoscopic vision

Sistema de detección de robots humanoides en ambientes semiestructurados basado en visión estereoscópica

dc.creatorHerrera, Oscar
dc.creatorGonzález, Yesenia
dc.creatorCortez, Paola
dc.creatorGranados, Benito
dc.date2021-12-10
dc.date.accessioned2023-08-24T17:24:53Z
dc.date.available2023-08-24T17:24:53Z
dc.identifierhttps://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/855
dc.identifier10.36561/ING.21.8
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8425322
dc.descriptionThis work proposes the design, development and implementation of an artificial vision system based on stereo video, which is executed in an embedded system, to identify humanoid robots within a semi-structured area. The embedded system uses an Intel RealSense camera that, in addition to being able to obtain distances to objects due to its stereo vision, is capable of discriminating information after a distance threshold determined by the user, eliminating objects in the background of the scene and, through Image recognition based on a convolutional neural network recognizes the humanoid robots within it. The application of the system is based on the Robocup Humanoid League contest, where two teams of robots play soccer, so in addition to recognizing humanoid robots at different angles and distances, the system can classify recognized robots as companions or opponents (depending on the recognition of color marks they carry), emulating that, in the future, the proposed system will be mounted on another humanoid robot.en-US
dc.descriptionEl presente trabajo propone el diseño, desarrollo e implementación de un sistema de visión artificial basado en vídeo estéreo, el cual es ejecutado en un sistema embebido, con el fin de identificar a robots humanoides dentro de un área semiestructurada. El sistema embebido utiliza una cámara RealSense de Intel que además de poder obtener distancias hacia los objetos debido a la visión estéreo que posee, es capaz de discriminar información después de un umbral de distancia determinado por el usuario, eliminando los objetos de fondo de la escena y mediante reconocimiento de imágenes basado en una red neuronal convolucional reconoce a robots humanoides dentro de esta. La aplicación del sistema se basa en el concurso Robocup Humanoid League, donde dos equipos de robots juegan fútbol, por lo que además de reconocer a robots humanoides a diferentes ángulos y distancias, el sistema puede clasificar a los robots reconocidos como compañeros o contrincantes (dependiendo del reconocimiento de marcas de color que estos porten), emulando que, a futuro, el sistema propuesto estará montado sobre otro robot humanoide.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Montevideoes-ES
dc.relationhttps://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/855/1054
dc.rightsDerechos de autor 2021 Oscar Herrera, Yesenia González, Paola Cortez, Benito Granadoses-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es-ES
dc.sourceMemoria Investigaciones en Ingeniería; No 21 (2021); 94-107en-US
dc.sourceMemoria Investigaciones en Ingeniería; Núm. 21 (2021); 94-107es-ES
dc.sourceMemoria Investigaciones en Ingenieria; n. 21 (2021); 94-107pt-BR
dc.source2301-1106
dc.source2301-1092
dc.source10.36561/ING.21
dc.subjectArtificial visionen-US
dc.subjectStereo videoen-US
dc.subjectConvolutional neural networken-US
dc.subjectHumanoid robotsen-US
dc.subjectVisión artificiales-ES
dc.subjectVideo estéreoes-ES
dc.subjectRed neuronal convolucionales-ES
dc.subjectRobots humanoideses-ES
dc.titleDetection system for humanoid robots in semi-structured environments based on stereoscopic visionen-US
dc.titleSistema de detección de robots humanoides en ambientes semiestructurados basado en visión estereoscópicaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typePeer reviewed articlesen-US
dc.typeArtículos evaluados por pareses-ES
dc.typeArtigos revistos por parespt-BR


Este ítem pertenece a la siguiente institución