| dc.contributor | Mora Riquelme, Hugo Andrés | |
| dc.contributor | Espinosa, Marcelo | |
| dc.contributor | Bianchi, Alejandro | |
| dc.creator | Conde Vitureira, Gabriela Elizabeth | |
| dc.creator | Morás Muracciole, Carlos Rodrigo | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-09T19:40:23Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-24T17:00:47Z | |
| dc.date.available | 2023-06-09T19:40:23Z | |
| dc.date.available | 2023-08-24T17:00:47Z | |
| dc.date.created | 2023-06-09T19:40:23Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier | Conde Vitureira, G. E., & Morás Muracciole, C. R. (2023). NOVADOC (Trabajo final). Universidad ORT Uruguay, Facultad de Ingeniería. | |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/20.500.11968/6448 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8424698 | |
| dc.description.abstract | El Banco Central del Uruguay (BCU) es responsable de regular y supervisar las entidades y actividades financieras, plasmando en resoluciones su voluntad respecto del mejor funcionamiento del sistema. Estas resoluciones se encuentran disponibles en la web institucional en formato PDF, lo que dificulta su búsqueda y extracción de información. El objetivo de este trabajo final es crear una herramienta llamada NOVADOC que extraiga y almacene la información relevante en un formato estructurado, permitiendo búsquedas según patrones de lenguaje y siendo fácil de usar para los usuarios. La herramienta utiliza técnicas de Big Data como RPA, OCR, MongoDB y NLP, y se desarrolló siguiendo la metodología SCRUM. NOVADOC ha sido exitosamente implementada en el BCU, con un gran número de usuarios que la utilizan y reportando tiempos de búsqueda más cortos que otras alternativas de software. | |
| dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | |
| dc.relation | https://sisbibliotecas.ort.edu.uy/bib/94267 | |
| dc.subject | PROYECTOS-MD | |
| dc.subject | BIG DATA | |
| dc.subject | RECUPERACIÓN DE LA INFORMACIÓN | |
| dc.title | NOVADOC | |
| dc.type | Trabajo final de carrera | |
