Sistemas proativos de recomendação sensíveis ao contexto:autonomia de sistemas de recomendação baseado nas informações provenientes da internet das coisas e aprendizagem indutiva

dc.contributorRuy, R. N.
dc.creatorRuy, R. N.
dc.date2019-03-21T12:32:12Z
dc.date2023-05-03T20:37:03Z
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dc.date2017
dc.date.accessioned2023-08-24T05:20:30Z
dc.date.available2023-08-24T05:20:30Z
dc.identifierRUY, R. N. <b> Sistemas proativos de recomendação sensíveis ao contexto: </b> autonomia de sistemas de recomendação baseado nas informações provenientes da internet das coisas e aprendizagem indutiva. 2017. 104 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2017. Disponível em: <https://doi.org/10.31414/EE.2017.D.129388>. Acesso em: 4 set. 2018.
dc.identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12032/89306
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8407705
dc.languagepor
dc.languagept_BR
dc.publisherCentro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
dc.subjectInternet
dc.subjectSistemas de recomendação
dc.titleSistemas proativos de recomendação sensíveis ao contexto:autonomia de sistemas de recomendação baseado nas informações provenientes da internet das coisas e aprendizagem indutiva
dc.typeDissertação


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